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2024-03-04 talkingdev

如何将自己的模型添加到Ollama仓库

Ollama是一个开源的模型库,提供了各种各样的机器学习模型。这个库可以帮助数据科学家和机器学习工程师快速开发和部署模型。但是,有时候我们需要使用自己的模型。在本文中,我们将介绍如何将自己的模型添加到Ollama...

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2024-03-04 talkingdev

Modular推出MAX开发者版,加速AI部署

Modular推出了一款名为MAX的工具包,可大大简化和加速AI部署。现在可用。MAX提供了一个简单易用的接口,可以在几分钟内为任何深度学习模型构建和部署一个API。它还为开发人员提供了一个可扩展的插件系统,以便更轻松...

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2024-03-01 talkingdev

CharacterAI推出适用于机器学习编码的形状后缀

Character AI公司的一种编码风格极大地提高了张量中形状的可读性。这种风格使用形状后缀来标识张量中的形状,例如“weights_2x3”表示形状为2x3的权重张量。这种命名约定使得代码更加易读和易于理解,特别是对于机器学...

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2024-03-01 talkingdev

VersionFox:跨平台SDK版本管理工具

近日,一款名为VersionFox的跨平台SDK版本管理工具在GitHub上发布。该工具提供了命令行接口,用户可以快速安装和切换不同版本的SDK。VersionFox支持全局、项目和会话级别的版本切换,并且还具有简单的插件系统,可以...

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2024-02-29 talkingdev

Simulatrex-用LLM进行更准确的Agent生成

Simulatrex是一个开源项目,专注于生成代理基于建模(GABM)。它利用大型语言模型进行更准确的模拟。这项技术可以帮助模拟相当复杂的互动系统,比如社交网络或自然生态系统。Simulatrex的开发人员希望通过提供一个易...

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2024-02-28 talkingdev

LazyA一键微调语言模型的Colab Notebook

Axolotl是一款用于Fine-tuning语言模型的强大库。最近,开发者推出了Lazy Axolotl,一款Colab Notebook,它可以帮助用户轻松地进行Fine-tuning操作。Lazy Axolotl提供了丰富的预训练模型和Fine-tuning脚本,用户只需...

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2024-02-27 talkingdev

专家级稀疏化技术提高LLMs效率

研究人员开发了一种新方法,通过采用专家级稀疏化方法来使LLMs更加高效和易于使用,该方法可以在不损失性能的情况下减少模型大小。这对于Mixture-of-Experts LLMs尤其有用,这种模型通常太大而不易处理。

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2024-02-27 talkingdev

OpenAI挑战谷歌搜索?竞争激烈!

OpenAI正在研发一个网络搜索引擎,直接与谷歌展开竞争。目前尚不清楚这一产品是独立的还是作为ChatGPT的一部分。随着Copilot在Bing上的加入、Perplexity等新进公司的涌现以及谷歌的Gemini Copilot,搜索领域的竞争正...

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2024-02-27 talkingdev

justpath:探索Windows和Linux的PATH环境变量

justpath是一款实用工具,可用于在Windows和Linux中探索PATH环境变量。它只能查看PATH变量 - 既不是justpath也不是其任何子进程可以直接修改shell PATH。justpath提供了一个修改后的PATH版本,稍后可以在shell启动脚...

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2024-02-26 talkingdev

nxtp-采用下一个标记预测的物体识别方法

一种使用语言解码器进行物体识别的新方法。该方法涉及从图像嵌入中预测文本标记,并利用专门的非因果注意掩模。它可以实现多标签的高效并行采样。

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