长期时间序列预测一直是一个挑战,而xLSTM技术的出现为此提供了一种解决方案。xLSTM是一种基于LSTM网络的扩展,它利用了时间编码技术来增强长期时间序列的建模能力。相比于传统LSTM,xLSTM通过引入时间编码和深层结...
Read MoreAI创业公司Hebbia成功筹集1.3亿美元,公司估值高达7亿美元,目前年复合增长率为1300万美元。该公司的主要产品Matrix能够分析大量文档,并以类似电子表格的格式回应用户的查询。目前,有30%的资产管理者正在使用该产...
Read MoreLightenDiffusion是一种新的技术,它利用扩散模型和Retinex理论来改善低光照下的图像。这种技术通过模拟自然光的扩散过程,以及使用Retinex理论来分离图像中的光照和反射成分,从而提高图像的亮度和清晰度。LightenD...
Read More最新的Hyper-3DG技术通过关注几何与纹理之间的复杂关系,实现了文本到3D模型生成的显著提升。在过去的研究中,几何与纹理之间的关系通常被忽视,而Hyper-3DG则将这一关键因素纳入考虑,以实现更为准确和逼真的3D模型...
Read More风险投资公司Andreessen Horowitz已经获得了数千块AI芯片,以此进行股权交换。这是a16z为了保持AI技术的活力,采取的一种全新方式。通过Oxygen计划,他们试图激发AI领域的创造力和创新力。这一策略的成功将对AI产业...
Read More近日,Meta在其机器学习推理服务的尾部利用率方面进行了优化,这些优化使得失败率减少了三分之二,计算效率提高了35%,并将p99延迟减半。这些增强功能确保Meta的广告投放系统可以在不需要额外资源的情况下处理增加的...
Read MoreMARS是一种全新的文本到图像(T2I)生成框架,它引入了语义视觉-语言集成专家(SemVIE)的特征。这种新型框架的主要目标是改进现有的T2I生成技术,使其能更好地理解和处理复杂的视觉语言任务。借助SemVIE,MARS能够实现...
Read More最近,一种名为猞猁的模型在检测语言模型生成幻觉(即生成与输入无关的信息)方面,大幅优于现有的最先进技术。这一新模型的出现,将有助于我们更好地理解和控制语言模型的输出,避免信息的误导和混淆。猞猁模型的成...
Read MoreBIOS引导程序是计算机启动的基础,是硬件和软件之间的纽带。本文将介绍如何从零开始编写64位模式的BIOS引导程序。首先需要了解x86架构的启动过程,然后是编写汇编代码,读取磁盘并加载内核,最终进入64位模式。这涉...
Read More根据最新报告,PosFormer模型在手写数学表达式识别(HMER)领域的应用有了重大突破。PosFormer模型的出现,有效地解决了序列模型的局限性,从而显著提高了HMER的性能。在以往的研究中,序列模型在处理复杂的手写数学...
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