作为一家领先的向量数据库，Chroma专门用于存储AI应用的嵌入。最近，他们与PaLM达成了合作，以在Google的旗舰模型之上构建应用。此次合作的目的是通过利用Google的强大技术，提高AI应用的性能和效率。Chroma的向量数...

范畴理论是对关系的抽象研究，通常被用作数学中的额外抽象层。这使得它具有强大的工具来研究机器学习。范畴理论能够提供一种全新的视角来理解和解决机器学习中的问题，通过更高层次的抽象，我们可以更深入地理解机器...

语言模型在训练过程中，通常会遇到一种情况，即当模型训练的内容是“A是B”时，它并不能自动推断出“B是A”。这一发现对当前的语言模型（LLMs）提出了挑战和质疑，因为我们通常会期待模型能够自动推断出这样的逻辑关系。...

小型羊驼（Tiny Llama）项目旨在为3T代币训练出一个参数为11亿的羊驼2（Llama2）模型。根据扩展规律，这对于计算优化来说无疑是严重的过度训练，但它对于部署优化带来了显著的收益。此次的模型训练打破了传统的优化...

本文旨在让读者深入了解贝塞尔曲线，以更好地理解Web动画。贝塞尔曲线可以帮助我们控制动画的速度和方向，使动画更具有表现力和吸引力。本文将从什么是贝塞尔曲线开始，逐步介绍贝塞尔曲线在Web动画中的应用。读者将...

越来越多的市场营销人员和内容制作者正在转向AI以提高效率。然而，随着时间的推移，这将导致市场出现普遍的同质化现象。对此，唯一的解决方法将是原创的人类制作内容。AI能够快速、准确地完成各种任务，然而在创新和...

目前使用的语言模型有两大类：密集型和稀疏型。密集型模型就像传统的2017年的变压器模型，每个令牌都使用每个模型参数。稀疏型模型在此后不久就被引入，它使用一种路由机制（通常是学习到的），这意味着每个令牌只使...

据报导，Meta可能将在下月就启动其AI驱动的“人格”服务，为用户提供全新的搜索、推荐以及与其产品互动的方式。这些AI '人格'是一种新型的用户界面，能够更直观地帮助用户获取信息，并且可以根据用户的行为和喜好进行...

Tomasz Tunguz阐述了为什么尽管AI将自动化一些数据工作，但它也将对数据团队提出更多的要求。他认为，人工智能技术的发展，无疑将改变数据团队的工作模式和职责。一方面，AI技术可以自动化处理一些重复性的数据工作...