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2024-07-05 talkingdev

论文:UIST新分词方法显著提升点击率预测

UIST是一种创新的方法,通过将密集嵌入转换为用户和项目表示的紧凑、离散的令牌,显著地改善了点击率预测。不同于传统的持续嵌入方法,UIST将嵌入空间离散化,使得模型能够捕捉到更加细粒度的特征。此外,这种离散化...

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2024-07-05 talkingdev

大科技公司如何吞噬AI行业

亚马逊已经聘请了绝大部分Adept的团队,这是另一个有抱负的OpenAI竞争者,并获得了其技术许可。这一举措反映了大科技公司吸收AI人才和创新的趋势,而无需进行正式的并购,以规避反垄断审查。随着AI行业面临整合和高...

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2024-07-04 talkingdev

matmui-cpu:用150行C代码打败NumPy矩阵乘法

在数据科学和机器学习中,矩阵乘法是一个常见的操作。NumPy是Python中用于处理矩阵和数组的包,但是它在处理大型矩阵时运行速度较慢。为了解决这个问题,一位程序员使用C语言编写了一个矩阵乘法函数,仅用了150行代...

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2024-07-04 talkingdev

法国实验室Kyutai Moshi研发出低延迟的纯音频LLM

Kyutai,一家法国的开放研究实验室,成功地训练出一款具有极低延迟的纯音频LLM。他们成功地创建了一个令人印象深刻的演示,将在未来几个月内开源。Kyutai的这项工作表明,纯音频LLM的实现并不遥不可及,只是需要在技...

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2024-07-03 talkingdev

为何我们不再使用LangChain构建AI代理

Octomind放弃了使用LangChain框架进行AI测试自动化,转而选择更简单、模块化的构建块,这提高了其代码库和团队的生产力。在使用LangChain的高级抽象时,Octomind遇到了灵活性问题,这使得开发和维护变得复杂。通过改...

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2024-07-02 talkingdev

科技巨头以收购人才策略吞并AI行业

构建先进的人工智能模型成本高昂,即便是筹集4亿美元也难以在当今市场上竞争。科技巨头拥有资金实力,但由于反垄断执法限制,它们无法像以往那样直接购买公司。因此,它们转向了一种新的策略——人才收购(acqui-hirin...

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2024-06-28 talkingdev

论文:材料科学领域的语言模型

MatText是一套专为评估材料科学中语言模型性能的基准测试工具和数据集。这套工具和数据集的设计目标,是使研究者能够更有效地理解和评估语言模型在材料科学应用中的表现。语言模型在材料科学中的应用,可以帮助科学...

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2024-06-27 talkingdev

Figma发布重大UI改革与内置AI工具

设计软件Figma近日宣布了其用户界面(UI)的重大改革,并推出了新的生成式人工智能工具及内置的幻灯片展示功能。这次UI改革囊括了新工具栏设计、圆角元素以及200个新图标,使界面更为现代化和直观。新推出的生成式AI工...

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2024-06-25 talkingdev

本地语音聊天机器人June:结合Ollama、Hugging Face Transformers和Coqui TTS Toolkit的能力

最近,一款名为June的本地语音聊天机器人引起了业界的注意。这款聊天机器人结合了Ollama、Hugging Face Transformers和Coqui TTS Toolkit的技术,实现了高效的人工智能对话功能。“June”通过这三种强大的工具,可以模...

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2024-06-24 talkingdev

OpenAI 收购索引和查询数据库公司 Rockset

OpenAI 最近收购了 Rockset,这是一家拥有强大数据库索引和查询能力的公司。这一举动标志着 OpenAI 对提升其检索基础设施的决心。Rockset 提供了一种新颖的解决方案,能够大幅提升数据库的索引和查询能力,这对于 Op...

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