目前，评价从文本生成的图像质量的方法存在一些问题，如无法真实捕获图像的美观程度或与文本的匹配程度。最新的研究论文介绍了一种新的方法，该方法可以估计生成的图像与给定文本的匹配程度，重点关注图像的最重要部...

Outlines是一个用于神经文本生成的库。它帮助开发人员通过与外部系统建立强大的接口来指导文本生成。Outlines与所有模型兼容，可以作为transformers库中generate方法的更灵活的替代品使用。

当前的3D物体检测器常常会误解数据，使其关注点距离目标物体较远。为了解决这个问题，一种名为“3D顶点相对位置编码”的新方法已经被开发出来。这种新方法可以引导检测器的注意力集中于靠近目标物体的点。这不仅提高了...

在一篇新的研究报告中，研究人员在聊天式提示中通过检索9个演示示例，使用预训练的Llama-2语言模型进行了在上下文中的学习。这种方法并没有改变模型的权重，但它使得与文本达芬奇-003模型相比，赢率增加了7倍，使其...

MM-Vet是一种新的工具，用于测试大型语言模型(LLMs)处理涉及图像和文字的任务的能力，例如从照片中解决数学问题或解释图片中的笑话。这种工具的出现，为我们提供了一个全新的角度去评估和理解LLMs在图像和文字处理方...

无分类器引导是一种引导模型生成的方式。它在图像生成中得到了广泛的应用。同时，它对于文本也同样适用，如今已被纳入Hugging Face模型的`.generate()`方法中。无分类器引导的工作原理是通过对模型的输出进行引导，...

这项研究引入了一个名为“理性分割”的新AI任务，设计用于根据复杂和隐含的文本指令生成分割掩膜。此研究展示了一个名为LISA（Large-language Instructed Segmentation Assistant）的工具作为展示。LISA结合了大语言模...

HuggingFace公司最近在其文字生成接口（GitHub Repo）中进行了一次重要的许可证变更，该接口现在不再可用于商业用途。此接口是一个建立在Rust、Python和gRPC服务器上的文字生成推断系统，广泛应用于HuggingFace公司...