OpenAI超级对齐团队最新成果表明，您可以使用更弱的监督模型来引导或对齐更强大的模型，类似于弱人类对齐超级智能模型。他们使用GPT-2恢复了GPT-4的大部分对齐性能。他们指出，这种方法具有可行的路径，可以实现显著...

直接偏好优化是使用非常相似的数据的RLHF的稳定替代方法。该存储库包含一个实现，用于学习该技术。虽然DPO是一种新兴的技术，但它在许多情况下都能够提供比强化学习更好的结果。它非常适合解决一些现实世界中的问题...

HuggingFace团队成功复现了OpenAI的第一个RLHF代码库，该代码库于2019年发布，是引入了一些最初的RLHF（强化学习与人类因素）想法。这个代码库被称为“Generative Pretraining Transformer（GPT）”。通过在计算机上训...

Llava是一种将视觉能力插入语言模型的方法。现在，它已经通过指令调整，并运行了RLHF（强化学习和直觉推理）过程。Llava大大提高了指令遵循和推理能力。这种新方法将人工智能技术推向了一个新的高度，使得计算机不仅...

近日，研究人员第一次公开比较了RLHF和RLAIF两种技术的性能。结果发现，这两种技术在最终模型性能方面基本相同，相比于基线模型，有大约70%的人类用户更青睐使用这两种技术。RLHF和RLAIF的研究和开发，推动了人工智...

Anthropic公司采用宪法AI方法对其语言模型Claude进行训练，为其赋予了明确的价值观。这些价值观是根据一系列宪法原则确定的，包括联合国人权宣言等，而不是像RLHF输入那样由隐含的价值观决定。 ## 主要内容： - An...

## 新闻内容： Wombat是一种新的RLHF（Reinforcement Learning with Human Feedback，即通过人类反馈进行强化学习）学习范式，它通过更高效地将语言模型输出与人类喜好对齐，在需要更少的模型的情况下提供了简单的P...