利用RL调整语言模型正逐渐成为模型部署流程中的标准步骤。现在，这将通过扩散模型以及DRLX的发布变得更加容易，DRLX允许用户指定奖励模型或使用预定义的模型。扩散模型通过简化了RL在语言模型调整中的实现，为AI技术...

这项研究提出了一种在被动摄像头中模拟主动立体感的方法，而无需使用物理图案投影仪。研究人员通过利用外部传感器的深度数据虚拟叠加图案，克服了传统设置的局限性。这种方法在各种数据集上都增强了立体算法和深度学...

人工智能（AI）安全的风险和挑战正日益突显。然而，对于那些敏锐察觉并能够抓住这个新机会的公司来说，这也意味着一个全新的世界秩序的到来。AI技术的安全问题不仅涉及到技术层面，更关乎到社会伦理、法规制度等多个...

SyntheWorld是一套具有突破性的虚假但超级详细的图像集，这帮助研究者们在无需承担通常的大额成本和头痛问题的情况下，从上方研究地球。拥有40,000张图像，它非常适用于学习土地随时间的变化。这种合成数据的运用，...

随着人工智能（AI）的快速发展，我们即将迎来一场科技浪潮。这场浪潮将在全球范围内引发历史性的权力重塑。从大数据处理到自动驾驶，从智能医疗到无人零售，AI的应用领域日益广泛，其影响力也越来越大。这一技术浪潮...

近日，研究人员第一次公开比较了RLHF和RLAIF两种技术的性能。结果发现，这两种技术在最终模型性能方面基本相同，相比于基线模型，有大约70%的人类用户更青睐使用这两种技术。RLHF和RLAIF的研究和开发，推动了人工智...

人工智能公司HuggingFace近日发布了IDEFICS，这个名字是一个复杂的缩写，全称为Image-aware Decoder Enhanced à la Flamingo with Interleaved Cross-attentionS。IDEFICS实质上是Flamingo模型的复制版本，Flamingo...

RLIPv1是一种帮助计算机将图像与描述性词语相连接的方法，但是它存在一些问题，尤其是运行缓慢和数据缺乏。这篇新的论文介绍了RLIPv2，这是一个更快速的版本，它使用了一种新的工具ALIF来更好地融合图像和词语。同时...

强化学习可能是当前对齐大型语言模型（甚至视觉模型）最好的工具。然而，当你需要大量的人类数据来训练一个奖励模型时，这就成为了一项挑战。如果你可以只使用“提示”呢？这是RLCF（强化学习计算框架）趋势的又一绝佳...

这篇文章讨论了三篇最近的实验论文，展示了人工智能在具有现实世界影响的场景中可以展现创造力。