在构建基于数据的聊天应用程序中，检索是非常重要的一部分。然而，系统对检索内容的格式通常十分敏感。构建内容的语言地图（例如，维基百科风格的词条），并使用该地图进行检索，可以显著提高聊天性能。Mutable AI就...

对微软的GraphRAG论文的分析揭示，像Neo4j这样的知识图谱在RAG应用的上下文检索中，可能并不会明显超过FAISS。尽管没有索引的Neo4j可以获得更高的答案相关性，但是边际收益可能无法证明投资的价值，考虑到ROI的限制...

Korvus是一种基于Postgres的新型工具，它可以实现单查询RAG技术。这种技术可以提高数据库的查询效率和准确性，特别是在处理大规模数据时。Korvus的开发者表示，它可以让用户以更直观的方式了解数据库中不同表之间的...

GraphRAG 是一种借助语言模型力量来探索无结构文本的新方法。这是一个在 Azure 上运行的快速启动项目，使得用户能够轻松启动和探索无结构文本。GraphRAG 的核心技术是基于语言模型，可以有效处理、分析并提取无结构...

R2R是一款在GitHub仓库中的RAG引擎，特点是具有RESTful API和产品级别的功能。RESTful API使得R2R可以被广泛使用，适应各种不同的开发环境和应用场景。产品级功能意味着R2R不仅适用于研发和测试，也适用于实际的产品...

研究人员已经发现，通过分类数据、预计算嵌入以及动态生成示例，可以使LLM语音助手更加高效和可扩展。他们利用RAG（Retrieval Augmented Generation）系统对语音助手进行优化，提高了其性能和扩展性。RAG是一种典型...

近日，AI与Morph Labs联合发布了一篇关于信息检索增强型生成（RAG）模型微调的优秀博客文章。在文章中，他们展示了一些合成数据的使用情况。信息检索增强型生成模型是一种新型的深度学习模型，它结合了信息检索技术...

近日，一个名为Dot（GitHub Repo）的开源应用引起了大家的关注。这是一个独立的开源应用，其主要目的是让用户更轻松地使用本地LLMs（语言模型）和RAG（重新生成的注意力引导）来与文档和文件进行交互。这种交互方式...

在自然语言处理（NLP）中，分块是指将句子分成更小的组块（块）的过程，每个块都有自己的语法和含义。在RAG（Retrieval-Augmented Generation）应用程序中，分块是生成响应的重要步骤。不同于传统的基于规则或基于统...

Together AI团队发布了一款名为DragonFly Vision的全新视觉语言模型（VLM）。该模型因其高效的架构在处理极高分辨率图像方面表现卓越。DragonFly Vision采用了一系列先进的技术，包括深度学习和神经网络优化，从而实...