Pykoi是一个开源的Python库，旨在通过RLHF（Reinforcement Learning with Hamiltonian Flows）提高LLMs（Latent Linear Models）的性能。Pykoi是一个基于TensorFlow 2的库，提供了一系列的LLMs和RLHF的实现，可以直...

在2023年，大型语言模型(LLMs)已经成为程序员的无价之宝，显著加快了代码编写速度并帮助理解复杂的API或框架。虽然在复杂的系统编程方面存在局限性，但LLMs在Python高级编程和单调任务方面表现出色，是提高生产力和...

这门关于大型语言模型的课程涵盖了数学、Python和神经网络的基本知识。它的重点是教授学生如何使用最新技术构建和部署最佳的LLMs。该存储库包含与LLMs相关的笔记本和文章列表以及进一步学习的资源。

最近，GitHub上发布了一个名为Microagents的新项目，它是一种能够自我编辑其提示和Python代码的代理。这个项目旨在帮助开发人员更轻松地创建、测试和部署人工智能代理，而无需进行繁琐的手动编程。Microagents项目使...

这是一个正在建设中的资源库，旨在帮助人们掌握最新的创新技术。它主要面向初学者，包括学习Python、深度学习和语言建模的资源。如果你想了解生成式AI，那么这个资源库是一个很好的起点。学习这项技术需要耐心和毅力...

最近，UniDep项目发布了一个开源的命令行工具，提供统一的Conda和Pip的依赖关系管理。它允许项目使用一个单独的requirements.yaml文件管理Conda和Pip依赖关系。UniDep可以通过一个命令安装Conda Pip和本地依赖项。与...

Meta的应用强化学习团队推出了Pearl (GitHub Repo)，这是一个生产级别的强化学习AI代理库。Pearl是一个Python库，它提供了各种强化学习算法，包括DQN、DDPG、TD3、SAC等等。Pearl还提供了基本的数据结构和一个可扩展...

微软发布了一份针对初学者的12节生成式人工智能课程。该课程旨在帮助学生了解生成式人工智能的基础知识和概念。学生将学习如何使用Python编程语言和TensorFlow机器学习框架来构建和训练生成式模型。课程包括理论和实...

Taipy是一款Python库，可以帮助开发者快速构建Web应用的前端和后端。Taipy提供了一系列可复用的模块和工具，包括数据库、表单验证、用户身份验证、路由和模板引擎等。使用Taipy可以大大缩短Web应用的开发周期，同时...

LLM Sherpa（GitHub Repo）提供了一组战略API，使得大型语言模型应用能够更加高效地运行。这些API提供了强大的功能，可以大大加速自然语言处理、机器翻译和对话系统等应用。LLM Sherpa也提供了一些基于Python的示例...