Giskard是一个Python库，可以自动检测从表格模型到LLM的AI模型的漏洞，包括：性能偏见、数据泄露、虚假相关性、幻觉、毒性、安全问题等等。让您的模型快速、安全地投入生产。在GitHub上安装Giskard或在Colab中尝试。

模块化扩散是一种易于使用的模块化API，可用于设计和训练自定义扩散模型。这款API基于PyTorch构建，为用户提供了一种灵活的方式，可根据需要进行定制和优化，从而实现在各种需求场景下的模型训练。由于其模块化的设...

DotDict是一个Python库，它使得无需显式定义新级别就能实现链式属性。

如果您正在进行与生成式人工智能相关的工作，并在内部使用自己的LLMs进行玩耍，那么您应该阅读这篇关于Streamlit的文章。Streamlit是一种用于构建数据应用程序的开源Python库，它可以轻松地将数据、模型和可视化效果...

Autolabel是一个Python库，可以使用你选择的任何大型语言模型（LLM）来标注、清理和丰富文本数据集。

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