NVIDIA实验室最新发布的PS3技术，通过选择性编码（selective encoding）实现了高达4K分辨率的视觉预训练，为VILA-HD模型提供了技术基础。这一突破显著提升了计算机视觉领域的高分辨率数据处理能力，解决了传统方法在...

近日一篇关于GPU基础知识的科普文章在技术社区引发广泛讨论，该文章系统梳理了图形处理单元的核心技术原理和发展历程。作为现代计算的核心组件，GPU最初专为图形渲染设计，现已广泛应用于深度学习、科学计算等领域。...

上海科研团队最新发布的DiTorch和DiComm技术框架，突破了AI训练对同构硬件的依赖。该创新通过统一编程接口整合NVIDIA、AMD等异构芯片架构，在1,024块规格差异显著的芯片集群上训练千亿参数模型时实现116%的超线性效...

开发者dleemiller近日在Hugging Face平台发布了Penny-1.7B语言模型，该模型通过创新性的训练方法实现了对19世纪《爱尔兰便士杂志》古英语风格的精准模仿。项目采用纯GRPO（一种新型优化算法）训练策略，仅用单张NVID...

Freepik近日发布了名为F Lite的AI图像生成模型，该模型是与Fal.ai合作开发，并利用64块Nvidia H100 GPU进行训练。F Lite的独特之处在于其训练数据全部来自经过授权的、适合工作场景的图像，确保了生成内容的合法性和...

NVIDIA近期在Hugging Face Hub上发布了一系列文本与图像嵌入模型（Radio系列），其性能在多项基准测试中达到或超越当前热门的SigLIP模型。这些模型通过先进的神经网络架构优化了多模态数据的向量表示能力，可广泛应...

Stability AI与AMD近日宣布，双方已成功针对Radeon显卡及Ryzen AI处理器优化了多款Stable Diffusion模型。这一技术突破显著提升了AMD硬件平台在生成式AI工作负载下的运行效率，实测显示推理速度最高可提升40%。该优...

NVIDIA在GitHub开源项目TensorRT-LLM中发布了名为Auto Deploy的创新工具，该技术实现了将PyTorch和Hugging Face模型转化为高效可部署格式的重大突破。通过TensorRT-LLM的优化编译器，模型推理速度可提升数倍，特别适...