NVIDIA研究团队近日推出了一项名为WorldTrace的训练无关框架，直指视频世界模型在长时序自回归生成中的关键短板——记忆遗忘与生成质量退化。该工作通过为压缩的键值记忆赋予稳定、分布内位置偏移的方式，确保记忆在远...

英伟达推出了全新的Nemotron 3.5 Lightning模型和NeMo Switchyard开源库，旨在大幅降低AI代理的推理成本并提升效率。Nemotron 3.5 Lightning是一个拥有300亿参数的混合专家模型（MoE），专为高吞吐量的专用代理任务...

美国芯片巨头AMD已同意收购多伦多AI芯片创业公司Taalas。这家由前AMD员工及Tenstorrent核心成员创立的公司，专注于将AI模型“硬连线”进定制硅片，从而在前沿推理场景中大幅打破计算与内存瓶颈。与传统依赖通用GPU或庞...

来自Google的研究团队发布了DiffusionGemma技术报告，提出了一种实验性的开源权重语言模型，通过离散扩散生成文本，速度远超传统自回归模型。DiffusionGemma并未从零训练，而是在专家混合架构Gemma 4（激活参数38亿...

Mistral AI正式发布Shieldstral，这是一款参数量仅为3B的开放权重多模态安全分类器。它能够同时处理文本与图像输入，并在推理时直接接受用自然语言描述的安全策略，无需针对不同政策重新训练模型。尽管体量轻巧，Shi...

NVIDIA研究团队最新发布了并行解码蒸馏（Parallel Decoding Distillation）技术，该方法通过在一次模型评估中同时预测多个去噪步骤，显著减少了扩散模型在图像和视频生成时所需的迭代次数。不同于传统需要数十甚至上...

英伟达NeMo团队近日在GitHub上开源了一个名为Molt的智能体强化学习框架。该框架采用PyTorch原生设计，核心理念是将智能体本身视为可执行的程序，而非传统强化学习中固定的策略网络。Molt支持高度灵活的自定义Python...

英伟达实验室（NVIDIA Research）正式推出SANA-Video 2.0，一套面向长视频和高分辨率生成的最新模型方案。该方法在架构上融合了线性注意力（linear attention）与周期性softmax层，一改传统自注意力机制在长序列下的...