Baichuan Omni 1.5 是一款支持文本、图像、视频和音频输入以及文本和音频输出的开源全模态基础模型。该模型采用任意到任意(any-to-any)的设计风格,属于原生多模态模型的一种典型代表。其核心技术在于使用了交错的...
Read MoreLLaVA-MORE 是一项关于多模态大语言模型(Multimodal Large Language Models, MLLMs)的系统性研究,旨在评估不同语言模型和视觉骨干网络在 MLLMs 中的表现,并提供一个可复现的框架来比较这些架构。通过该研究,研...
Read More近期,一项关于大语言模型(LLMs)的研究揭示了其在处理复杂提示时是否具备多跳推理能力——即连接多个知识片段的推理过程。研究发现,这种潜在的推理过程确实存在,尤其在初始步骤中表现明显。然而,模型对连接知识的...
Read More近日,Stability推出了一项名为Stable Virtual Camera的创新技术,该技术基于一种多视角扩散模型,能够从单张或多张2D图像中生成沉浸式3D视频。这一技术允许用户自定义或预设相机轨迹,从而实现对3D场景的灵活控制。...
Read More近日,GitHub上发布了一项名为Perception Efficient Reconstruction的创新技术,该方法将文本查询能力与从图像中进行3D重建的技术相结合。该系统采用前馈模型(feed forward model),能够实现快速的三维重建。这一...
Read More近日,一项名为MovieAgent的创新技术引起了广泛关注。该系统通过结合多种生成模态,并采用基于角色的提示机制,显著提升了视频生成的一致性和准确性。MovieAgent利用Stable Diffusion视频模型生成并拼接帧,从而实现...
Read More近日,Kiss3DGen技术引起了广泛关注,该技术通过重新利用2D扩散模型,实现了高效的3D对象生成。Kiss3DGen利用多视角图像和法线贴图,能够生成高质量的3D网格和纹理。这一创新不仅简化了3D生成流程,还显著提升了生成...
Read More近日,一项针对多目标强化学习(Multi-Objective Reinforcement Learning, MORL)的创新研究取得了重要进展。该研究提出了一种新型奖励降维方法,显著提升了学习效率,突破了传统方法的局限性。传统的多目标强化学习...
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