人工智能智能体（AI Agent）的开发格局正在快速演变。当前，越来越多的组织正致力于部署复杂、自主的智能体来处理需要长期规划和多步骤执行的“长视野任务”。然而，这一雄心正面临一个关键瓶颈：上下文（Context）的...

百度最新发布的开源多模态人工智能模型ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking在技术架构上实现重大突破。该模型采用280亿参数规模，但通过创新的动态路由架构，在推理时仅激活30亿参数，即可在多项任务性能上媲美甚至超越规...

Cursor 2.0的推出标志着AI编程助手进入全新阶段，其核心突破体现在两大技术革新：首先，全新研发的Composer成为Cursor首个专用编程模型，能够在30秒内完成绝大多数编码任务。该模型通过深度训练具备对大型复杂代码库...

当前多智能体AI系统面临的核心瓶颈在于缺乏有效的共享记忆基础设施。尽管上下文工程通过‘在正确时间提供正确信息’提升了单智能体性能，但当多个智能体需要协同工作时，这种架构就会失效。最新研究提出‘内存工程’解决...

Linux内核社区近日迎来一项重大技术进展，开发者提交了名为“多内核架构支持（Multikernel Architecture Support）”的补丁集。该提案旨在通过多内核设计解决传统单内核架构在众核处理器时代面临的可扩展性瓶颈问题。...

人工智能研究公司Anthropic近日披露了其创新的多智能体研究系统架构。该系统采用编排器-工作者模式，通过一个主导研究智能体协调多个并行工作的专业化子智能体，并配备专门的引证验证智能体进行来源核查。该设计通过...

在微服务架构中，TypeScript类型系统的跨仓库同步成为新的技术痛点。与单仓库(monorepo)可轻松共享类型定义不同，多仓库(polyrepo)环境面临三大核心挑战：类型同步需要人工维护不同代码库间的类型一致性；版本管理涉...

Three.js的实例化渲染技术（Instancing）通过单次绘制调用实现同几何体与材质的海量对象渲染，将GPU调用从数千次压缩至1-2次，成为WebGL性能优化的关键方案。本文以React Three Fiber的`Instances`组件为核心，详解...