Meta的应用强化学习团队推出了Pearl (GitHub Repo)，这是一个生产级别的强化学习AI代理库。Pearl是一个Python库，它提供了各种强化学习算法，包括DQN、DDPG、TD3、SAC等等。Pearl还提供了基本的数据结构和一个可扩展...

Segment Anything是一款出色的模型，但运行速度较慢。Efficient Segment Anything是一款新模型，使用多种优化技术，运行速度显著提高。

Meta发布了一个名为Imagine的独立图像生成器，其拥有自己的网站，使用生成式人工智能从文本提示中创建图像。该工具使用GAN（生成式对抗网络）技术，可以生成高度逼真的图像，用户只需输入文本提示，就可以生成与之相...

IBM和Meta领导的AI联盟，汇聚了50多个全球组织，旨在促进开放、负责任的AI发展。它的重点是制定AI标准、推进硬件发展、促进AI教育和技能。成员包括主要的技术公司、大学和研究机构。该联盟强调安全、多样性和平等获...

Perplexity AI将网络索引和最新信息与会话式AI聊天机器人界面相结合，有可能取代谷歌。该公司最近发布了从Mistral和Meta开源模型中微调和增强的版本。这些模型旨在提供有用、真实和最新的信息。它们是第一个基于网络...

Meta AI最近发布了名为CICERO的AI代理，这是首个在外交策略游戏中达到人类水平的AI代理。CICERO在Diplomacy游戏中表现出了惊人的策略水平，其表现与人类玩家相当，并且超过了其他AI代理。Meta AI表示，CICERO的成功...

据报道，Meta已解散其负责AI的团队，并将大多数成员重新分配到其生成AI产品团队，其余成员则分配到AI基础架构团队。Meta未透露背后的原因，但此举可能会引起人们对其AI道德和责任问题的担忧。Meta表示，该公司仍将继...

往往情况下，当你使用生成模型生成一张图片后，它不完全是你想要的。然而，使用同一模型对图像进行编辑是极具挑战性的。Meta有一个关键的想法，即将所有生成视为指令，从而使编辑功能出现。这与新的模型架构的简单性...