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2025-04-05 talkingdev

OCR pipeline革新ML训练:支持表格、图表、数学公式及多语言处理

近日,一款专注于ML训练的OCR pipeline技术引发业界关注。该工具创新性地支持表格、图表、数学公式等复杂结构的识别,并具备多语言处理能力,为机器学习数据预处理提供了高效解决方案。其核心优势在于通过优化的算法...

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2025-04-02 talkingdev

[开源]SEED-Bench-R1:基于强化学习的视频理解新基准

腾讯ARC实验室最新发布的SEED-Bench-R1基准测试,为多模态大语言模型(MLLM)在复杂视频任务中的表现提供了系统评估框架。该研究重点关注强化学习(RL)和监督微调(SFT)等后训练方法,揭示了RL在视觉感知任务和数...

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2025-04-01 talkingdev

Windows 10/11自动化部署:autounattend.xml文件生成指南

在Windows 10/11的大规模部署中,autounattend.xml文件是实现无人值守安装的关键配置文件。该XML文件通过预设安装参数(如分区方案、区域设置、用户账户等),显著提升系统部署效率。技术人员可使用Windows System I...

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2025-03-28 talkingdev

Rust语言打造现代XPath与XSLT引擎Xee正式发布

近日,基于Rust语言开发的现代XPath与XSLT引擎Xee正式亮相,为XML数据处理领域带来高性能解决方案。Xee通过利用Rust的内存安全特性和零成本抽象能力,显著提升了XPath查询和XSLT转换的执行效率,同时避免了传统引擎...

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2025-03-25 talkingdev

[播客] 机器学习与金融市场:在噪音中寻找信号

Jane Street的机器学习研究员In Young Cho在最新一期的播客中,深入探讨了在低数据量、高噪音的环境下应用机器学习所面临的挑战。她详细解析了从线性模型到神经网络的技术转变,并分享了在实际应用中的经验与见解。C...

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2025-03-25 talkingdev

[论文推荐] LLaVA-MORE:多模态大语言模型的系统性评估框架

LLaVA-MORE 是一项关于多模态大语言模型(Multimodal Large Language Models, MLLMs)的系统性研究,旨在评估不同语言模型和视觉骨干网络在 MLLMs 中的表现,并提供一个可复现的框架来比较这些架构。通过该研究,研...

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2025-03-18 talkingdev

[开源] CSM语音模型在MLX上的高效运行

近日,Sesame发布了一款1B规模的对话语音生成模型,并在GitHub上开源了其Apple原生MLX版本。该版本专为在MacBook等苹果设备上高效运行而优化,展示了机器学习在移动设备上的应用潜力。MLX是苹果公司推出的机器学习框...

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2025-03-15 talkingdev

Nash:独立单文件HTML笔记工具发布

近日,开发者推出了一款名为Nash的创新工具,该工具允许用户通过单个HTML文件创建独立的笔记。Nash的设计理念是简化笔记管理,用户无需依赖复杂的软件或云服务,只需一个HTML文件即可实现笔记的创建、编辑和存储。这...

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