LLaVa是一种从文本模型训练多模型的方法。现在它可以用于视频。基于Vicuna的结果模型非常强大，可以轻松实现视频摘要和字幕的最新表现。

LLaVa模型是一个开源模型，结合了语言和视觉。这个新版本允许使用图像编辑、生成等工具来进行指导，调整模型。LLaVa Plus模型提供了更高的精度和更好的性能。

Llava是一种将视觉能力插入语言模型的方法。现在，它已经通过指令调整，并运行了RLHF（强化学习和直觉推理）过程。Llava大大提高了指令遵循和推理能力。这种新方法将人工智能技术推向了一个新的高度，使得计算机不仅...

在最近的工作中，强化学习一直备受关注，主要集中在人类反馈方面。但事实证明，您也可以使用计算反馈作为奖励模型。在这项工作中，他们使用LLaVA视觉问答系统为多个不同任务给出bert分数。有趣的是，他们能够显着提...

本文介绍了一篇新的论文，提出使用机器生成的指令跟踪数据来调整大型语言模型（LLMs）以执行多模态任务。该论文开发了LLaVA，这是一个大型多模态模型，它结合了视觉编码器和仅限于语言的GPT-4。经过调整后，LLaVA展...

新闻内容： LLaVA是一种新型的大规模语言和视觉助手，它可以帮助人们更好地理解和处理自然语言和视觉数据。下面是LLaVA的三个核心要点： - LLaVA可以处理大规模的自然语言和视觉数据，从而帮助人们更好地理解和利...