Butter是一项专注于优化大型语言模型（LLM）应用成本与效率的前沿技术解决方案。它通过智能缓存机制识别并重复调用相同的LLM响应，显著降低AI系统的运营成本，同时增强其输出的确定性。该技术与OpenAI等主流聊天补全...

在构建面向Usul AI和企业客户的大规模检索增强生成（RAG）系统过程中，开发者处理了超过1300万页文档的实践经验揭示了关键洞见。初期使用Langchain和LlamaIndex框架虽能快速验证概念，但在实际生产环境中处理海量数...

WebAssembly运行时环境Wasmer近日宣布其边缘计算平台Wasmer Edge已实现对Python的完整支持。通过将Python解释器编译为WebAssembly模块，开发者可直接在边缘节点运行FastAPI、Django和LangChain等主流Python框架而无...

LangChain开发团队近日公布了一项重要研究成果，通过创新方法显著提升了Anthropic公司Claude Code在专业编程领域的表现。实验表明，当面对LangGraph和LangChain等专业库时，传统方法仅提供原始文档访问的效果有限。...

近日，LangChain博客发布了一篇关于深度智能体（Deep Agents）的技术文章，探讨了如何克服当前基于大语言模型（LLM）的智能体在复杂任务规划与执行中的局限性。传统LLM智能体通常采用简单的工具调用循环架构，这种“...

MCP-Use是一款开源的Python库，旨在将大型语言模型（LLM）与MCP服务器连接起来，以便构建具有工具访问权限的自定义代理。该库通过LangChain支持多种LLM，使代理能够利用诸如网页浏览、文件操作等工具，并使用标准I/O...

LangChain最新发布的技术指南《智能体上下文工程》深入剖析了Agent开发中的核心环节——上下文工程。该指南不仅系统阐述了上下文工程在智能体架构中的关键作用，还详细介绍了当前业界主流的实现模式及具体应用方案。作...

DeepEval是一个开源框架，专注于评估和测试大型语言模型系统。它整合了最新的研究成果，通过本地运行的模型来评估模型输出。DeepEval支持通过RAG、微调、LangChain、LlamaIndex等多种方式实现的应用。该框架可帮助开...