Ollama最近发布了对视觉模型的支持。Llava 1.6版本更新了支持，包括Python和JavaScript包中的视觉功能。

FireLlava是一个新的开源视觉模型，经过数据训练，可以用于商业任务。它与原始Llava的性能相当，但还没有达到Llava 1.5的水平。

Llava是一种视觉语言模型，最新版本为1.6，经过改进后，其OCR、推理和世界知识等方面有了很大提升，甚至在某些任务上可以与Gemini相媲美。Llava团队计划发布数据、代码和模型，以便更多人能够使用。

Ollama现在支持视觉模型啦，这意味着您可以在MacBook Pro上运行Llava，实现最先进的视觉和语言性能。 随着人工智能技术的发展，AI的应用场景越来越广泛。然而，由于许多私人AI的计算能力和算法限制，它们往往无法像...

LLaVA-Phi是一款创新的多模态助手，它使用Phi-2语言模型。尽管参数只有2.7B，但LLaVA-Phi在多模态对话中表现出色，结合了文本和视觉。该助手可以在多个领域内使用，例如智能家居和自动驾驶等。

Llava是一个强大的多模型模型。该交互式设计现在允许聊天式交错文本、图像输入和图像输出。Llava是一个深度学习模型，能够对文本和图像数据进行联合建模，并产生准确的输出。与其他模型不同的是，Llava模型不仅考虑...

这个项目介绍了BenchLMM，一个专门设计用于测试GPT-4V和LLaVA等大型多模态模型对各种图像样式的鲁棒性的基准。

标记提示集是一种聪明的方法，可以显着提高视觉+语言模型的性能。Roboflow的这个库为您提供类似的控制，并使使用这些模型构建强大的视觉管道变得更加容易。它甚至支持像LLaVa这样的开放模型。

LLaVa是一种从文本模型训练多模型的方法。现在它可以用于视频。基于Vicuna的结果模型非常强大，可以轻松实现视频摘要和字幕的最新表现。

LLaVa模型是一个开源模型，结合了语言和视觉。这个新版本允许使用图像编辑、生成等工具来进行指导，调整模型。LLaVa Plus模型提供了更高的精度和更好的性能。