原名为Adept的柿子科技公司，近期推出了其极其高效的8b参数模型——柿子-8B。同时，该公司也发布了推理代码。此次发布的模型和代码中包含了许多亮点，其中最引人注目的是具备70k未使用的嵌入功能，这为多模态扩展提供...

本文讨论如何构建和扩展使用大型语言模型的应用程序。GitHub花费了三年时间，从想法到生产，开发了GitHub Copilot。该团队制定了一个三阶段计划进行开发：他们确定了LLM应用的有影响力的问题空间，创建了流畅的AI产...

这项研究探讨了大型语言模型（LLMs）解决数学问题的能力，及各种不同因素如何影响它们的能力。研究人员发现，一种名为“拒绝采样精细调整”（Rejection sampling Fine-Tuning, RFT）的方法有助于这些模型在数学上的提...

本文将详细介绍如何使用LLM CLI工具来简化对嵌入的操作。嵌入是机器学习和深度学习领域的一种重要技术，通常用于将高维数据转化为低维数据，以便于机器理解和处理。LLM CLI工具是专为嵌入设计的一款工具，可以帮助用...

ragas是一个框架，它可以帮助你评估你的检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，简称RAG）管道，这是一类使用外部数据来增强LLM（语言模型学习）上下文的应用程序。RAG管道是近年来人工智能领域的重要研究方...

LLM微调中心是一个包含代码和洞察的平台，专门用于微调各种大型语言模型以适应您的使用场景。不论您是开发者，还是研究人员，甚至是业务决策者，都可以在此找到有用的资源。通过微调，大型语言模型的性能可以得到显...

本文将深入探讨几个主要的AI模型和相关问题。其中包括羊驼2模型，代码羊驼，GPT-4，聊天GPT的微调服务，LLM的扩展，前沿的AI模型，以及LLM的版权法规。羊驼2模型和代码羊驼是近年来AI领域的重要突破，它们的设计和实...

LangFuse是一种为LLM（低延迟的消息）应用设计的开源可观察性和分析解决方案。它主要针对生产环境使用，但也有一些用户在本地开发他们的LLM应用时使用。LangFuse的主要目标是提供实时的、深入的、可操作的见解，以帮...