一种名为OneLLM的新型AI模型正在掀起波澜，它使用一种独特的方法将所有这些模态与语言对齐，理解包括图像、音频甚至脑活动在内的八种不同类型的数据。OneLLM的这种多模态理解方法可能会推动AI在语义理解方面的进一步...

本研究介绍了使用大喜利幽默生成游戏来探索LLMs中的跳跃思维能力。这种方法挑战LLMs展现出非连续思维的能力，这是一项对于生成对各种类型的多模式信息具有创造性和幽默感的回应至关重要的技能。

Lightspeed分享了来自Google和TitanML关于通过提示或微调优化LLMs的内幕。 这些技术可以优化自然语言处理模型，从而帮助它们更好地适应真实世界的应用。 在这篇文章中，您将了解到这些优化技术的工作原理以及它们如...

这个项目介绍了BenchLMM，一个专门设计用于测试GPT-4V和LLaVA等大型多模态模型对各种图像样式的鲁棒性的基准。

在将语言模型嵌入到您的代码库中时，一个有用的心理模型是将它们视为具有标准输入和输出的函数。这篇博客是由React Native的创始人撰写的，展示了几种您可以这样建模模型以及这种方式的好处。

Perplexity AI将网络索引和最新信息与会话式AI聊天机器人界面相结合，有可能取代谷歌。该公司最近发布了从Mistral和Meta开源模型中微调和增强的版本。这些模型旨在提供有用、真实和最新的信息。它们是第一个基于网络...

LLM可视化是一个展示nano-gpt模型的网站，该模型有85000个参数。它展示了该模型如何将一个包含6个字母的序列按字母顺序排列。此网站可以帮助人们更好地了解和理解自然语言处理中的模型和算法。

对不同模型的LLM常见问题的详细回顾表明，目前它真的是成本限制的。随着最新的OpenAI公告和开源模型的进展，这种情况可能会发生变化。虽然LLM在预测和生成自然语言方面表现出色，但目前的成本可能会限制其广泛应用。...