一个名为“History LLMs”的开源项目在技术社区引发了广泛关注。该项目旨在训练迄今为止规模最大的、专门基于1913年之前历史文本的大型语言模型。其核心构想是通过构建一个纯净的“前现代”语料库——即排除所有1913年之后...

近日，一篇题为《Prompts for Open Problems》的文章在机器学习研究社区引发了广泛讨论。文章作者系统性地提出了四个具有高度前瞻性和可行性的研究方向，旨在推动领域突破现有范式。首先，“基于设计的机器学习”倡导...

近日，Oxide Computer公司在其官方技术文档平台RFD（Request for Discussion）上发布了一篇题为《在Oxide使用LLMs》的深度技术文章，引发了技术社区的广泛关注。该文章详细阐述了Oxide作为一家专注于构建现代、一体...

OpenRouter平台近期发布了一份名为《AI现状》的实证研究报告，该研究标志着大语言模型（LLM）在实际应用中的一个关键转折点。报告指出，过去一年，该领域已从传统的单次模式生成，迅速转向多步骤的深思熟虑式推理。...

近日，AI模型聚合平台OpenRouter发布了一份名为《State of AI》的深度实证研究报告。该研究基于对超过100万亿（100T）真实世界大语言模型交互令牌的分析，覆盖了不同任务类型、地理区域和时间跨度，为当前AI技术的实...

据《麻省理工科技评论》报道，OpenAI正在测试一种新颖的方法，旨在让大语言模型（LLMs）能够主动“坦白”或“自我报告”其内部运作过程。这项研究探索如何训练模型不仅输出最终答案，还能生成“自白书”，详细描述其完成任...

在大型语言模型推理优化领域，Prompt缓存技术正成为提升服务效率、降低计算成本的关键前沿技术。本文深入解析了Prompt缓存的核心工作原理，特别聚焦于vLLM框架中创新的Paged Attention机制及其实现的自动前缀缓存。...

在《麻省理工科技评论》的深度访谈中，谷歌DeepMind诺奖得主John Jumper揭示了AlphaFold超越传统蛋白质结构预测的突破性应用。这位2017年刚获得理论化学博士学位的科学家，如今正引领团队探索AlphaFold在药物设计、...