漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2023-04-19 talkingdev

HyperDB:快速本地向量数据库

以下是新闻摘要: - HyperDB是一个快速的本地向量数据库 - 它可以与LLM代理一起使用 - 该项目已经在GitHub上开源了 请注意,此处的“LLM代理”是指使用局部线性嵌入的机器学习代理。

Read More
2023-04-19 talkingdev

利用ChatGPT生成自测代码的LLM示例

本文介绍如何使用ChatGPT生成有用的自测代码示例。这个模型通过设置应用程序的上下文和代码结构来开始提示。大部分提示是设置代码应该遵循的设计指南。提示确保ChatGPT首先生成有关问题的有用信息,然后再生成任何代...

Read More
2023-04-19 talkingdev

亚马逊杰出科学家揭秘LLMs

本文是一篇采访亚马逊的两位杰出科学家Sudipta Sengupta和Dan Roth的转录,谈论机器学习技术。在谈话中,两位科学家帮助解密了从单词表示到定制硅上的专业计算等一切事项。从2019年以来,神经网络架构Transformers已...

Read More
2023-04-16 talkingdev

Web LLM - 利用WebGPU推动的大型语言模型推理

新闻内容: - Web LLM是一种基于WebGPU技术的大型语言模型推理方法 - 该技术可提高大型语言模型的推理速度和效率 - Web LLM有望应用于自然语言处理、机器翻译等领域,为人工智能技术的应用提供更为便利的解决方案

Read More
2023-04-14 talkingdev

利用LLM构建应用程序

本篇文章主要介绍了Chip Huyen的一些见解,它是她长篇有用内容系列中的又一篇。具体而言,有两个见解-使用LLMs轻松构建出令人惊叹的应用程序,但将其准备好投入生产却异常困难。这主要是由于自然语言的歧义性以及如...

Read More
2023-04-13 talkingdev

Engshell:一款由LLMs驱动的跨平台英文Shell

Engshell是一个由LLMs驱动的英文Shell,可在任何操作系统上使用。 以下是Engshell的三个核心特点: - 跨平台:Engshell可在任何操作系统上使用。 - 英文界面:Engshell的界面为英文,方便国际用户使用。 - 支持LLM...

Read More
2023-04-12 talkingdev

深入探讨LLMs的任务、缺陷及其优化策略

本文将探讨LLMs技术,包括其能够执行的任务、存在的缺陷以及各种优化策略。以下是本文的三个核心要点: - 介绍LLMs的概念和任务范围 - 分析LLMs存在的缺陷和局限性 - 探讨优化LLMs的策略,包括prompt engineering

Read More
2023-04-08 talkingdev

Chroma获得1800万美元的种子轮融资

快速增长的嵌入式数据库公司Chroma宣布获得1800万美元的种子轮融资。该公司的开源工具旨在为不同的LLM应用程序添加状态和内存,从而减少幻觉并增加事实性。随着不同的LLMOps工具不断融合,这将是一个令人感兴趣的发...

Read More
  1. Prev Page
  2. 113
  3. 114
  4. 115