最新发表在arXiv的论文提出了一种创新的模型融合技术,能够从大型语言模型(LLM)中精准移除敏感内容,同时保持模型的通用知识能力。这项突破性研究通过参数空间分析,识别并分离与敏感信息相关的神经网络连接,实现了...
Read More近日,Continue (YC S23)正式发布了一款创新产品——支持用户创建定制化AI代码助手的平台。该平台旨在通过灵活的配置和强大的AI能力,帮助开发者根据自身需求打造专属的编程助手,从而提升开发效率。Continue的核心技...
Read More随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型(LLM)的复杂性和能力不断提升,但其内部决策过程仍被视为“黑箱”。近日,研究人员通过先进的追踪技术,成功揭示了LLM在生成文本时的思维路径。这一突破不仅有助于提升模型...
Read More随着AI技术的快速发展,agentic coding正逐渐成为软件开发领域的新趋势。在这一过程中,开发者的技能水平显得尤为重要。agentic coding不仅要求开发者具备传统的编程能力,还需要他们熟悉LLM、embedding等先进技术,...
Read MoreLLaVA-MORE 是一项关于多模态大语言模型(Multimodal Large Language Models, MLLMs)的系统性研究,旨在评估不同语言模型和视觉骨干网络在 MLLMs 中的表现,并提供一个可复现的框架来比较这些架构。通过该研究,研...
Read More近期,一项关于大语言模型(LLMs)的研究揭示了其在处理复杂提示时是否具备多跳推理能力——即连接多个知识片段的推理过程。研究发现,这种潜在的推理过程确实存在,尤其在初始步骤中表现明显。然而,模型对连接知识的...
Read More微软研究院最近推出了一项名为KBLAM的创新技术,旨在为大型语言模型(LLMs)引入即插即用的外部知识。这项技术的主要亮点在于,它无需重新训练模型即可实现知识的无缝集成,从而支持在线和实时学习。KBLAM的核心优势...
Read MoreZoom正通过开发一套自主AI基础设施,将其业务从视频会议扩展到行动导向的工作流程。这一创新包括AI Companion 2.0,它提供了任务管理和文档创建等功能,以及通过新的AI Studio定制的AI代理。Zoom采用联合方法,将公...
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