这篇教程指导用户如何通过使用Replit构建一个Slack机器人，该机器人使用Google LLMs提供每日频道摘要。Replit的AI能够生成和解释代码，加速开发过程并充当导师。这篇教程是由一位除了一些Python基本数据操作和爬取之...

将大规模语言模型（LLMs）比作一个庞大且复杂的拼图，每一块拼图都代表一份知识。这篇论文研究了我们尝试改变其中一些知识碎片会发生什么情况。结果可能会导致整个拼图被破坏，或者使其变得模糊不清。知识编辑在LLMs...

最近的研究表明，为ViTs注册器添加[reg]标记可以修复图像注意力映射的突增。这项工作表明，将一系列可学习的[pause]标记预置到序列中可以提高语言模型推理（仅解码器，最高可达10亿）的能力，最多可提高18%。直观上...

本文研究了LLMs（大型语言模型）如何像社会中的人们一样协同工作。研究人员制造了具有不同个性的计算机“社会”，并观察他们如何在任务中协作，发现他们有时会像人类一样行为，比如跟随多数人的意见或进行辩论。有些团...

你的AI应用需要从其他API获取数据，你将如何得到它？大多数开发者都会费力地通过脚本和众多文档页来建立一个两周后就可能出故障的流水线。如果你能在没有API问题的情况下，以10倍的速度构建复杂的自动化工作流，你会...

语言模型的性能往往受到其上下文长度的限制。一般来说，上下文长度的限制主要源于计算硬件和聪明的算法更新。StreamingLLM（Github Repo）提供了一种算法更新，通过将令牌流式传输至注意力机制，理论上可以支持无限...

Dataiku近日发布了LLM Mesh，以解决在企业中集成LLM的有效、可扩展、安全平台的紧迫需求。LLM Mesh位于LLM服务提供商和最终用户应用之间，公司可以根据自己的需求选择最具成本效益的模型，以确保其数据和响应的安全...

随着越来越多的新模型问世，寻找一种能够轻松拉取并运行这些模型的方法变得具有挑战性。而且，重新混合和制作这些模型也不是一件容易的事情。然而，这款名为Ollama的小工具让测试最新模型变得简单。这款工具具有用户...