这款7b模型在医疗数据上进行了训练,当由医生进行人类偏好评估时,其与GPT-4打成了平手。这表明了医疗领域AI技术的强大进步。这款模型的性能与GPT-4相当,显示出其在理解和解析医疗数据方面的强大能力。这项成就不仅...
Read More研究人员发现了一种方法,可以在无需进行矩阵乘法(MatMul)的情况下,依然保持大型语言模型的强大性能,甚至在参数规模达到数十亿时仍然有效。这一突破性技术有望显著提高计算效率,减少资源消耗,并为未来的AI模型...
Read More研究人员开发了一种新的方法——全局-局部语义一致学习(Global-Local Semantic Consistent Learning,简称GLSCL),以提升文本视频检索的效率。这一创新方法不仅提高了检索的准确性,还显著降低了计算成本。GLSCL通过...
Read More苹果公司正在研发一款配备折叠显示屏的MacBook,预示着可折叠技术在笔记本电脑领域的新突破。此前有传言称,苹果可能选择一款20英寸的显示屏,但最新报道显示,公司同样在考虑18.8英寸的面板选项。当这款设备闭合时...
Read MoreMedLFQA是一个全新的基准数据集,旨在提升大规模语言模型在医疗领域中长篇回答的事实准确性。该数据集通过提供高质量的训练数据,帮助改进语言模型的回答精度。与此同时,OLAPH框架通过自动评估和偏好优化,训练大规...
Read More深度学习领域有了一项新的突破。研究人员开发出了一个新的状态空间模型,这一模型使用双重转移函数表示。其主要特点是一个无状态的序列并行推理算法。这种新的推理算法能够在处理大规模数据时,有效提高计算效率和准...
Read MoreQoQ,一种新型量化算法,通过使用4位权重、8位激活和4位KV缓存,加速了大型语言模型推理。量化是一种广泛应用于深度学习中的技术,它能够减少模型的存储需求和计算复杂性。在这种情况下,QoQ算法采用了较低精度的数...
Read More科研人员已经开发出一种名为微梦想家(MicroDreamer)的创新3D生成算法。这种算法通过降低所需函数评估的数量,显著加快了3D生成的过程。微梦想家算法采用先进的计算策略和优化技术,大大提升了3D建模和渲染的效率和...
Read MoreFrugalGPT是一套可以大幅度降低LLM API成本的策略。这些策略包括提示压缩、缓存等操作。提示压缩可以通过减少数据大小来降低传输和存储成本,同时也可以提高数据处理速度。而缓存则可以通过存储经常访问的数据来减少...
Read MoreSableDb是一款新兴的键值对NoSQL数据库,其设计目标是相较于Redis进一步降低内存成本并提升数据存储容量。该数据库采用了高效的数据结构和算法,优化了内存使用效率,使得在处理大量数据时仍能保持较低的资源消耗。S...
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