Claudette是一个更高级别，更易用的框架，它为用户提供了一种与Claude交互的新方式。Claudette的设计理念在于简化复杂的过程，使得用户可以更加轻松地使用Claude的功能。通过Claudette，用户可以更直观，更高效地完...

MacroHFT是一种新的高频交易(HFT)方法，专门针对加密货币市场。这种方法利用强化学习来改进决策过程并提高盈利能力。传统的高频交易是一种算法交易，它的核心在于高速、大量地买卖证券，以获得微小的价格差异带来的...

视觉启用的语言模型（VLMs）如GPT-4o和Gemini，能够赋予自主代理人完成诸如进行购物或编辑代码等任务的能力。然而，这项工作也突出了这些代理人易受到恶意攻击的脆弱性。在现实世界中，我们必须对这些具有视觉理解能...

CIFAR-10是一项图像分类基准测试。这段代码提供了一个训练配置，能在惊人的短时间内实现良好的性能。CIFAR-10数据集是机器学习领域常用的图像分类数据集，包含了10个类别的60000张32x32彩色图像，其中50000张用于训...

在MLPerf的两项新测试中，由Nvidia的Hopper架构驱动的系统表现突出，这两项测试分别比较了大型语言模型的微调和图神经网络的训练。MLPerf是一个AI基准测试套件，用于比较不同系统在AI任务上的性能。Nvidia的Hopper架...

CARES是一个全面的评估框架，用于评估医疗大视觉语言模型（Med-LVLMs）的可信度。该框架的目标是确保这些模型能够在医疗环境中提供可靠且准确的结果。就像其他的人工智能模型一样，医疗大视觉语言模型的可信度是其成...

研究人员推出了LlamaCare，一个专门为医疗知识调优的大型语言模型（LLM）。LlamaCare不仅在处理医疗数据方面表现出色，还引入了扩展分类集成（ECI）技术，以解决LLM中的分类问题。该模型的推出标志着医疗领域人工智...

Coinbase最新推出的智能钱包旨在简化新用户进入去中心化金融(DeFi)领域的流程，降低入门门槛。该智能钱包利用先进技术，为用户提供了一站式的加密货币管理解决方案，不仅能够实现资产的存储、交易和管理，还能在DeFi...

近期，研究人员提出了一种名为隐式字符辅助学习（ICAL）的新方法，大幅提升了手写数学表达式的识别能力。ICAL 通过利用隐式字符信息，增强了模型对手写字符的理解和识别精度。传统的手写数学表达式识别方法通常依赖...

KL散度是一种快速、廉价且强大的方法，用于测量事物之间的一种距离。它在传统和现代人工智能中被广泛使用。这篇文章从视觉和数学角度探讨了这一强大的概念。KL散度，或称Kullback-Leibler散度，是一种用于衡量两个概...