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2025-04-07 talkingdev

[论文推荐]Rope to Nope:混合注意力机制突破长上下文处理极限

Meta最新发布的Llama 4模型通过创新性的混合位置编码策略,实现了超过1000万tokens的上下文处理能力。该技术核心在于交替使用无位置嵌入(NoPE)和旋转位置嵌入(RoPE),在保持计算效率的同时显著扩展了上下文窗口...

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2025-04-07 talkingdev

无监督全景分割新突破:CUPS技术利用深度与运动线索实现无标注训练

德国视觉与学习实验室(Visinf)最新提出的CUPS(Contrastive Unsupervised Panoptic Segmentation)技术,开创性地实现了无需人工标注数据的全景分割模型训练。该方法通过挖掘场景中心图像中的深度信息和运动线索,...

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2025-04-07 talkingdev

AI智能体将成为网络安全新威胁:LLM Agent Honeypot项目揭示攻击演化趋势

最新研究显示,基于大型语言模型的AI智能体正在成为网络安全领域的新型威胁载体。麻省理工科技评论报道指出,这些智能体不仅能执行复杂的网络攻击,还可能规模化实施勒索软件等恶意操作。为应对这一趋势,LLM Agent...

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2025-04-04 talkingdev

开源语音合成模型Zonos TTS发布:支持多语言与实时生成

近日,开源社区迎来一款突破性的语音合成模型Zonos TTS,该模型基于Apache 2.0协议发布,具备语音生成与克隆能力。其核心技术亮点包括:1)支持多语言合成,打破传统单一语种限制;2)采用实时生成架构,延迟低于200...

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2025-04-04 talkingdev

Hugging Face推出免费AI智能体课程,助力开发者从入门到精通

知名AI平台Hugging Face今日正式发布全新AI智能体(AI Agents)免费课程。该课程采用渐进式教学体系,旨在帮助开发者系统掌握AI智能体的核心原理、实践应用及开发技能。课程内容涵盖从基础概念到高级应用的完整知识...

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2025-04-04 talkingdev

[开源]Perplexity发布Pplx Cuda Kernels,MoE性能超越DeepSeek

人工智能领域迎来重要技术突破,Perplexity公司近日在GitHub开源了其混合专家系统(MoE)的核心计算库Pplx Cuda Kernels。这套基于CUDA的高性能计算内核在实际测试中展现出显著优势,在大规模运算场景下性能超越知名AI...

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2025-04-04 talkingdev

[开源]Large Small Net (LSNet):受人类视觉系统启发的轻量级视觉模型新突破

清华大学智能图形学与几何计算实验室(THU-MIG)在GitHub上开源了名为Large Small Net(LSNet)的新型轻量级视觉模型家族。该模型创新性地借鉴了人类视觉系统的动态异尺度处理能力("See Large, Focus Small"机制)...

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2025-04-04 talkingdev

[开源]Nebius推出Kvax:基于JAX的Flash Attention优化实现,助力长上下文训练

Nebius近日开源了Kvax项目,这是一个基于JAX框架的Flash Attention实现,专门针对长上下文训练场景进行了优化。Kvax通过创新的上下文并行技术和高效的文档掩码计算,实现了更快的训练速度和更高的数据密度压缩,在性...

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