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2025-03-19 talkingdev

[论文推荐]SmolDocling:极小型高效文档OCR模型

近日,一款名为SmolDocling的新型文档OCR(光学字符识别)模型引发广泛关注。该模型以其极小的规模和高效的性能脱颖而出,成为文档处理领域的最新突破。SmolDocling不仅能够实现闪电般的处理速度,还具备足够的准确...

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2025-03-19 talkingdev

Niagara推出单视图3D场景重建新框架

近日,一项名为Niagara的创新框架在3D场景重建领域取得了重要进展。该框架通过从单张图像中重建户外3D场景,结合深度和法线估计,以及几何仿射场和3D高斯解码技术,显著提升了重建的精确度和效率。这一技术不仅解决...

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2025-03-19 talkingdev

Roblox开源其生成式3D模型Cube,革新虚拟世界创作

Roblox近日宣布开源其生成式AI系统Cube,该系统专注于3D和4D模型的生成。Cube的Beta版本将被集成到Roblox Studio中,并作为Lua API供开发者使用。这一重大技术突破不仅展示了Roblox在生成式AI领域的深厚积累,更预示...

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2025-03-18 talkingdev

[开源] CSM语音模型在MLX上的高效运行

近日,Sesame发布了一款1B规模的对话语音生成模型,并在GitHub上开源了其Apple原生MLX版本。该版本专为在MacBook等苹果设备上高效运行而优化,展示了机器学习在移动设备上的应用潜力。MLX是苹果公司推出的机器学习框...

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2025-03-18 talkingdev

[开源]面向语音的多模态LLM框架MMS-LLaMA发布

MMS-LLaMA是一款高效的多模态语音大语言模型框架,专注于自动视觉语音识别(AVSR),在优化标记长度的同时保留了语言内容。该框架通过整合视觉和语音数据,提供了一种全新的方法来提升语音识别的准确性和效率。MMS-L...

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2025-03-18 talkingdev

[论文推荐]DriveLMM-o1:自动驾驶中的视觉推理新突破

近日,DriveLMM-o1项目发布了一款全新的数据集和基准测试,旨在提升自动驾驶系统中逐步视觉推理的准确性和决策能力。该数据集通过模拟复杂的驾驶场景,为人工智能驱动的自动驾驶技术提供了更加精细的视觉推理支持。D...

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2025-03-18 talkingdev

[论文推荐]Funsearch:LLM驱动的遗传算法助力数学家解决组合与数论问题

Funsearch是一种基于大型语言模型(LLM)驱动的遗传算法新实现,旨在帮助数学家解决组合和数论问题,而无需具备机器学习的专业知识。这项创新技术通过结合遗传算法的优化能力与LLM的生成能力,为数学研究提供了全新...

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2025-03-18 talkingdev

UiPath通过收购Peak.ai布局Agentic AI领域

UiPath近日宣布收购Peak.ai,以加强其针对零售和制造业等垂直行业的AI与自动化服务。尽管UiPath近期面临营收挑战并下调了业绩预期,但公司希望通过Peak.ai的决策型AI能力来提升交叉销售机会并扩大市场份额。此次收购...

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