根据年度回顾分析，2025年是大语言模型（LLM）发展史上具有里程碑意义的一年。核心技术突破体现在模型获得了真正的“推理”能力，使其能够处理复杂的多步骤任务，这直接推动了高性能AI智能体的广泛应用。其中，“编码智...

近日，一个名为ExoPriors的专业搜索引擎引起了人工智能与前沿科技研究社区的关注。该平台专注于索引和检索与“智能爆炸”相关的研究文献，其数据源覆盖了arXiv预印本库、LessWrong理性社区论坛等学术与思想平台。ExoPr...

近日，GitHub上开源项目Ensue Memory Network引发人工智能领域开发者关注。该项目旨在为大型语言模型（LLM）提供一个持久化且可不断生长的“知识树”系统，从根本上解决当前LLM在每次新对话中“重置”上下文、无法积累长...

哈佛大学前沿计算领域近期迎来一项重要开源成果——该校CS249R课程《机器学习系统导论》的官方教材已在GitHub平台全面公开。这本由哈佛大学边缘计算研究小组维护的教材，系统性地涵盖了深度学习与强化学习的核心原理，...

近日，GitHub上开源了一个名为E2E的JAX官方实现项目，它提出了一种创新的长上下文语言建模方法。该方法的核心在于将传统的语言建模任务重新定义为持续学习问题。E2E模型采用标准的Transformer架构，并配合滑动窗口注...

近日，一个名为LMCache的开源项目在GitHub上发布，旨在通过创新的键值（KV）缓存加速层，显著提升大型语言模型（LLM）的服务性能。该项目专为LLM推理服务设计，其核心在于能够跨GPU、CPU、本地磁盘和Redis等多种存储...

近日，一个名为Zpdf的开源项目在开发者社区引发关注。该项目是一个完全使用Zig语言编写的PDF文本提取库，其核心设计理念是“零拷贝”（Zero-copy），旨在实现极致性能。Zpdf通过内存映射（memory-mapped）技术直接操作...

一项发表于arXiv预印本平台的最新研究《Professional Software Developers Don't Vibe, They Control: AI Agent Use for Coding in 2025》深入探讨了AI智能体（AI Agents）在专业软件开发中的实际应用与影响。该研究...