漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2024-02-21 talkingdev

SSD技术已变得非常快, 但在云端表现仍有瓶颈

尽管过去七年来SSD技术有了很大的提升,但AWS NVMe实例的性能仍然停留在每个SSD 2GB/s的速度。这远远低于SSD的最大速度。这是因为在云端中,SSD不能直接连接到CPU和内存。相反,SSD必须通过网络连接到服务器,这会导...

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2024-02-19 talkingdev

Dinosaur:全球大气建模的可微分动力学

Google团队发布了一款用于大气建模的代码,该代码被用作DeepMind最近的天气模拟工具的核心。该代码名为“Dinosaur”,是一种可微分动力学模型,可用于建立全球范围内的大气模型。这种技术可以帮助科学家更好地理解气候...

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2024-02-19 talkingdev

Magika:AI驱动的文件类型检测工具

Magika是一款AI驱动的文件类型检测工具。它使用自定义的Keras模型,仅重约1MB,能够在单个CPU上运行时毫秒级别地实现精确的文件识别。Magika的精度和召回率均达到了99%以上。Google在大规模使用Magika来提高用户的安...

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2024-02-16 talkingdev

Google发布Lumiere文本到视频模型

Google最近推出了一种新的文本到视频模型Lumiere,该模型可以将图像和风格作为输入,并使用一种新颖的“空时UNet”同时扩散所有内容。该模型采用了深度学习技术,可以将文本内容转换为相对应的视频,并且不需要任何人...

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2024-02-13 talkingdev

Google研究:从人脑中读取音乐

Google最近发布了一段7分钟的视频,介绍了他们的Brain2Music项目,该项目旨在通过读取人脑信号来生成音乐。该项目使用深度学习技术来识别人脑中与音乐有关的信号,并将其转换为音乐的元素,如节拍、旋律和和弦。该技...

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2024-02-09 talkingdev

Google自主发现技术的实现开源

Google提出了一种新颖的提示技术,允许语言模型使用一组推理基元来发现更大的问题特定推理框架。这意味着模型可以选择不同的模块并将它们组合起来以更好地解决复杂问题。这个代码库是这些想法的一个非官方实现。

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2024-02-09 talkingdev

Google MusicLM团队使用RL技术提升音乐生成模型表现

Google的MusicLM团队使用了300k份反馈和其他奖励信号,在其音乐生成模型上运行了RL过程。他们发现该模型在人类偏好研究中表现优异,但尚不清楚哪种RL方法能产生最高保真度的输出。

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2024-02-05 talkingdev

Google展示移动端潜在一致性扩散模型

谷歌展示了一种潜在的一致性扩散模型,并进行了一些架构上的改变。该模型在移动设备上进行了训练,具有亚秒级的生成时间。

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2024-02-05 talkingdev

Google宣布停止备份网络:缓存网页时代终结

Google正在关闭其缓存链接功能。公司表示,该功能是为了在人们无法依赖页面加载时提供一种替代方式,但现在技术已经进步到了足以让Google停用的地步。虽然用户目前仍然可以手动创建缓存链接,但所有关于缓存站点的Go...

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2024-02-02 talkingdev

Web技术互通无阻,2024年Interop让你的浏览器更加智能

Interop项目旨在通过鼓励浏览器引擎团队深入研究各种Web技术及其在不同浏览器之间的兼容性,从而提高互操作性。该项目目前已经得到了Mozilla、Google、Microsoft等公司的支持。Interop项目的最终目标是将不同浏览器...

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