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2024-02-02 talkingdev

微软利用激光技术解决LLM幻觉问题

1月份微软研究论坛上,Dipendra Misra提出了一种名为“Layer-Selective Rank Reduction(LASER)”的技术,通过用一个较小的近似矩阵替换权重矩阵,提高了大型语言模型(LLM)的准确性。

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2024-02-02 talkingdev

Web技术互通无阻,2024年Interop让你的浏览器更加智能

Interop项目旨在通过鼓励浏览器引擎团队深入研究各种Web技术及其在不同浏览器之间的兼容性,从而提高互操作性。该项目目前已经得到了Mozilla、Google、Microsoft等公司的支持。Interop项目的最终目标是将不同浏览器...

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2024-02-02 talkingdev

Google准备全面更名Bard为Gemini

谷歌似乎要完全放弃“Bard”品牌,并全面转向“Gemini”。本周早些时候,Bard的所有电话体验都更名为“Gemini”。 现在,移动设备和Web上的应用程序都显示“Bard现在是Gemini”。Bard由Gemini Pro提供支持,这是谷歌最新的AI...

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2024-02-02 talkingdev

AccessKit开源-为跨平台和编程语言提供UI可访问性

AccessKit为跨平台和编程语言提供UI可访问性基础设施。它具有一个数据模式,定义了使UI可供屏幕阅读器和其他辅助技术访问所需的所有数据。该模式主要基于Chromium的跨平台可访问性抽象,并定义了辅助技术可以请求的...

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2024-02-01 talkingdev

Plock开源:可在任何输入框直接使用LLM

近日,GitHub上一个名为Plock的Repo备受关注。该Repo提供了一种新的方法,可以让用户在任何可以输入文本的地方直接使用LLM。LLM是一种专业术语,代表着一种很强的自然语言处理技术。用户只需在输入框中输入相应的命...

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2024-02-01 talkingdev

Pytorch实验性浮点8训练

使用较低精度的模型训练速度更快、更便宜,但不稳定。最近有很多关于量化训练的研究。这个代码库建立在这些基础上,提供易于阅读和可修改的代码,实现浮点8训练。

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2024-02-01 talkingdev

论文:苹果应用“Up captioning”技术,加快预训练收敛速度

苹果公司在人工智能系统中应用“Up captioning”技术来提高训练时的标签质量。该公司将此技术应用于预训练中,通过将C4重述为问题/答案对、指令等,加快了模型的收敛速度10倍,使模型的样本效率显著提高。但这也会增加...

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2024-01-31 talkingdev

React Email 2.0发布:重构预览体验、性能大幅提升、新增组件和支持Vercel部署

React Email 2.0发布,该版本重构了预览体验,性能大幅提升,新增组件,支持Vercel部署,同时对monorepos提供更好的支持。React Email 2.0是一款专门用于构建电子邮件的React组件库,该组件库可帮助开发者更快速、更...

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