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2023-06-27 talkingdev

Giskard:一个专注于机器学习模型测试的开源框架

Giskard是一个专注于机器学习模型测试的开源框架,适用于从表格模型到LLM(Language Learning Models)的各种模型。该框架提供了一套强大的工具和方法,帮助开发人员测试和验证机器学习模型的准确性和鲁棒性。Giskar...

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2023-06-27 talkingdev

Kor:利用LLMs从文本中提取结构化数据

Kor是一种新的技术,它利用LLMs(Language Learning Models)从文本中提取结构化数据。LLMs是一种能够理解和处理自然语言的模型,它们可以对文本进行深度分析,找出其中的关键信息和结构。Kor通过使用LLMs,可以将文...

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2023-06-21 talkingdev

Autolabel:自动标注工具开源

Autolabel是一个Python库,可以使用你选择的任何大型语言模型(LLM)来标注、清理和丰富文本数据集。

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2023-06-21 talkingdev

LOMO:高效的LLM训练(GitHub开源)

这项研究介绍了LOw-Memory Optimization(LOMO),这是一种旨在显著减少大型语言模型(LLM)训练所需资源的优化器,目前这一过程需要大量的GPU资源。LOMO的创新方法使得只需使用一台具有8个RTX 3090 GPU(每个具有24...

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2023-06-19 talkingdev

Meta计划提供免费的商业AI模型

Meta计划提供免费的商业AI模型,这是一个战略性举措,可能会对其竞争对手Google和OpenAI施加压力。Meta希望通过使AI更易于开发者使用来使其商品化,这可能会使Google和OpenAI难以保持竞争优势。

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2023-06-14 talkingdev

"AlgoPerf"新基准测试系统可有效提高深度学习算法训练效率(GitHub Repo)

研究人员提出了竞争性基准测试系统"AlgoPerf",旨在公平评估各种深度学习算法的训练效果,并为未来的改进奠定基础。这一研究解决了比较和改进深度学习训练算法的挑战,这些算法是加速数据处理、节省资源和创建准确模...

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2023-06-13 talkingdev

Bard更智能:隐式代码执行功能上线

## 新闻摘要: - Bard即将推出两项新功能:将响应导出到Google表格和实现后台代码运行。 - 后台代码运行可以帮助Bard检测问题是否需要数学、逻辑或代码推理,并执行相应的代码,从而提高输出结果的可靠性和准确性。...

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2023-06-12 talkingdev

Gong Engage:基于客户交互的AI销售解决方案

Gong Engage是一款基于客户交互的AI销售解决方案,具有以下三个核心特点: - 强大的人工智能技术支持,能够帮助销售团队智能化地管理客户信息,提高客户满意度和忠诚度; - 基于客户交互的数据分析能力,能够帮助...

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