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2024-03-01 talkingdev

数据保护官鼓励描述性

最近,数据保护官(DPO)鼓励开发人员在开发过程中更加注重数据的描述性,以提高数据保护的效果。为了实现这一目标,开发人员可以利用 TRL 进行模型调优并生成更加描述性的模型。这样可以让数据更加清晰明了,保护效...

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2024-03-01 talkingdev

Distilabel-框架用于对齐数据收集

Distilabel是为AI工程师设计的框架,使用人类反馈的强化学习方法(例如奖励模型和DPO)对大型语言模型进行对齐。 它主要专注于LLM微调和适应性。 Distilabel可协助数据收集,清洗和训练。

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2024-03-01 talkingdev

VersionFox:跨平台SDK版本管理工具

近日,一款名为VersionFox的跨平台SDK版本管理工具在GitHub上发布。该工具提供了命令行接口,用户可以快速安装和切换不同版本的SDK。VersionFox支持全局、项目和会话级别的版本切换,并且还具有简单的插件系统,可以...

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2024-02-29 talkingdev

ShieldLM:支持自定义检测与决策解释的LLM安全检测器

最近,研究人员开发了一种名为ShieldLM的安全检测器,可帮助大型语言模型遵守人类安全标准,并提供自定义检测和解释决策的功能。该工具可检测模型是否存在安全问题,例如对不同种族、性别或群体的人有偏见,或者可能...

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2024-02-29 talkingdev

自动驾驶中的3D物体检测框架开源

EMIFF是一种创新的基于摄像头的3D检测框架,用于车辆基础设施协同物体检测。它使用多尺度交叉注意力和相机感知通道掩蔽来纠正来自相机异步性的姿态误差。EMIFF的开源代码现在可以在GitHub上获得。

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2024-02-28 talkingdev

自动驾驶汽车中的性能与效率平衡

近日,研究人员提出了一种新的自动驾驶汽车高效模型——尖峰神经网络。该模型通过减少能耗高达85%,实现了高性能的目标。该模型在 GitHub 上建立了一个存储库,供研究人员和开发人员参考。据悉,尖峰神经网络结合了神...

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2024-02-28 talkingdev

VSP-LLM可视化语音识别框架开源

Visual Speech Recognition with Language Models(VSP-LLM)框架在视觉语音识别和翻译中引入了新的方法,通过集成LLMs来高效处理视频输入,通过去重嵌入视觉特征和使用低秩适配器进行成本效益训练。

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2024-02-28 talkingdev

开源未来令牌增强自回归模型

该项目引入了回声嵌入,这是一种新的策略,通过将未来令牌信息纳入其中,克服了自回归模型的一个关键限制。这是通过将输入重复两次来实现的,这显著提高了基准任务的性能,同时与其他嵌入增强方法兼容。

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2024-02-28 talkingdev

ingestr推出命令行工具,实现一键式数据库数据复制

近日,ingestr在GitHub推出了一款命令行工具,可用于在不编写任何代码的情况下,实现任意源数据库到任意目的数据库的数据复制。ingestr支持增量加载,包括追加、合并或删除+插入等多种方式。

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2024-02-27 talkingdev

使用LLMs进行注释的论文精选

这是一份关于使用LLMs进行注释的精选论文列表,LLMs是一种基于机器学习的语言模型,能够自动预测文本中的下一个单词或字符。使用LLMs进行注释可以提高注释的准确性和效率,目前在自然语言处理和计算机视觉领域被广泛...

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