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2024-02-01 talkingdev

Enchanted-开源的iOS本地LLM应用

Enchanted 是一个开源的 iOS 应用,它允许你在移动设备上运行语言模型。该应用能够快速地识别语音和文本并进行分类,是一个非常有用的工具。这个项目的代码已经在 GitHub 上公开,并且允许开发者自由调整和使用。

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2024-02-01 talkingdev

MAG-亿级推荐系统图神经网络实现开源

该项目介绍了MAcro Recommendation Graph(MAG)和Macro Graph Neural Networks(MacGNN),这些方法通过将相似的行为模式分组为宏节点来解决图神经网络的计算复杂性,从而显着减少了节点数。MAG和MacGNN能够有效地...

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2024-01-31 talkingdev

Shortwave发布基于AI的电子邮件自动补全

Shortwave发布了一个基于人工智能的自动补全功能,类似于GitHub Copilot,但专门为撰写电子邮件而设计。它从发送的电子邮件中学习,并提供上下文建议。

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2024-01-31 talkingdev

生物识别技术利用图像扭曲提高隐私保护

最新的图像扭曲技术让面部图像对人类不可识别,但仍然可以被AI识别,从而在生物识别系统中实现隐私保护和准确性之间的平衡。这项技术已经在GitHub上发布,可以帮助开发人员更好地保护用户的隐私。与传统的面部识别技...

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2024-01-30 talkingdev

用纯 Rust 运行 Mamba大模型推理

受 Llama 模型的努力启发,这个项目使用纯 Rust 在 CPU 上运行 Mamba 推理。

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2024-01-30 talkingdev

从零开始构建语言模型的LLM

LLMs from Scratch是学习如何从零开始构建语言模型的一组不完整但有前途的任务。该仓库提供了构建自然语言处理模型所需的基本知识,包括基础数学和机器学习理论,以及一些常见的语言模型架构和实现代码。通过完成这...

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2024-01-30 talkingdev

基于Phi-2和SigLIP训练的多模态模型,可在本地设备上运行

最近,一款基于Phi-2和SigLIP训练的多模态模型Imp v1 3B发布了。该模型在性能上表现极为出色,并且体积小,足以在设备上运行。Imp v1 3B的发布,对于未来的多模态研究和应用具有重要意义。目前,该模型的开源代码已...

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2024-01-30 talkingdev

GitHub Copilot调研发现'代码质量下降'

最近一项关于 AI 辅助代码质量和可维护性的研究发现了令人不安的趋势。预计今年撰写的代码中,在两周内被撤销或更新的行数的百分比将比 AI 之前的基准线翻倍。使用 AI 编码工具与错误代码被推送到存储库之间存在强烈...

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