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2023-12-21 talkingdev

STSSNet,增强型实时渲染项目

该项目介绍了时空超采样(STSS),这是一个显著改进实时渲染高分辨率、高帧率内容的框架。该项目已在GitHub上发布,用户可以从中获取源代码并进行使用。

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2023-12-20 talkingdev

MicroAgents:具有自我编辑功能的智能代理

最近,GitHub上发布了一个名为Microagents的新项目,它是一种能够自我编辑其提示和Python代码的代理。这个项目旨在帮助开发人员更轻松地创建、测试和部署人工智能代理,而无需进行繁琐的手动编程。Microagents项目使...

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2023-12-20 talkingdev

Google Vision开源权重分片,提升多节点系统训练效率

Google的Big Vision项目是一个研究和生产最先进的视觉系统的重要工具库。最近,他们添加了权重分片,使得在多节点系统上的训练更加容易。这个新功能可以将模型分成多个子模型,分别在不同的节点上进行训练,最后再将...

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2023-12-20 talkingdev

基于UNet编码器实现更快的扩散模型

最近的一项研究表明,与解码器相比,使用UNet编码器在扩散模型中表现更加稳定。这一发现导致了一种新的编码器传播方案,显著加快了文本到图像和文本到视频生成等任务的速度。该研究成果已在GitHub上发布。

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2023-12-19 talkingdev

DeepEval,开源LLM应用评估框架

DeepEval是一款全能的LLM应用评估框架,可让用户轻松识别和迭代不令人满意的LLM输出。它目前提供了14+种评估指标,如幻觉、摘要、G-Eval、RAGAS等,供用户以Pytest样式或组件化方式评估整个数据集。

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2023-12-19 talkingdev

Coframe开源,利用 AI 简化前端开发

上周推出的 Coffee 可以通过插入现有的代码库来帮助前端开发中的 AI 流程。该项目专注于基于 Coframe 团队从利用 AI 生成 80% 以上前端的经验中获得的一流 DX。Coffee 将使用人工智能来改进前端开发工作流程,从而使...

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2023-12-18 talkingdev

LUT-智能提升HDR图像方法开源

最新研究介绍了一种名为LLF-LUT的技术,该技术通过专注于重要的图像细节来提高HDR照片的质量。相比于传统方法,这种技术可以更准确地处理高对比度场景,并提供更具真实感的图像。该技术已经在GitHub上发布,供开发者...

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2023-12-15 talkingdev

HyperRouter方法开源,提高LLM训练效率

HyperRouter方法提高LLM训练效率。该方法通过动态调整路由器参数,进一步提高了大型语言模型训练的效率。

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