GitHub最近发布了一个名为《Awesome Behavioral Interviews》的新仓库，旨在为用户提供准备行为面试的技巧和资源。该仓库涵盖了一般性质的技巧、可能被问到的问题，以及您可以问面试官的问题。每个面试问题都附带了...

随着最近将扩散模型用于各种其他视觉任务的趋势，本研究改进了超分辨率的训练稳定性和缩放。

近日，GitHub开源了一项名为FILCO的技术，旨在通过上下文过滤来提高人工智能系统的性能，特别是在回答问题和核查事实等领域。该技术的工作原理是选择最有用的信息，并训练模型来过滤掉不相关的细节。相比传统的人工...

近日，GitHub上推出了一款名为Privy的代码仓库，该代码仓库注重用户隐私保护，是一款面向隐私保护的编码助手。该工具可以在编写代码的同时，避免将敏感信息提交到代码库中，从而保护用户的隐私。Privy采用类似于Git...

近日，一项名为UV-SAM的新技术通过GitHub仓库公开，该技术是对视觉基础模型和Segment Anything模型的改进，利用卫星图像可以准确识别出城市村庄的边界。与传统的现场调查相比，UV-SAM提供了一种高效的替代方案，结合...

WhisperSpeech是一种倒置Whisper技术实现的文本转语音系统。该系统目前仅在英语LibreLight数据集上进行了训练，但未来的版本将面向多种语言。在该仓库中提供了合成语音的示例。

该项目提出了对比优化策略(CPO)，以提高机器翻译中中等规模语言模型的性能。将该方法应用于13B参数ALMA模型，解决了监督微调的局限性，并取得了改进。CPO策略通过对模型的预训练进行增量式微调，有助于提高机器翻译...

近日，一款名为Instance Segmentation for Novel Objects的GitHub开源项目备受关注。该项目旨在评估深度学习模型在实例分割方面对新物体的泛化能力。通过该项目，用户可以训练自己的实例分割模型，并对模型进行评估...