该项目介绍了MAcro Recommendation Graph（MAG）和Macro Graph Neural Networks（MacGNN），这些方法通过将相似的行为模式分组为宏节点来解决图神经网络的计算复杂性，从而显着减少了节点数。MAG和MacGNN能够有效地...

Shortwave发布了一个基于人工智能的自动补全功能，类似于GitHub Copilot，但专门为撰写电子邮件而设计。它从发送的电子邮件中学习，并提供上下文建议。

最新的图像扭曲技术让面部图像对人类不可识别，但仍然可以被AI识别，从而在生物识别系统中实现隐私保护和准确性之间的平衡。这项技术已经在GitHub上发布，可以帮助开发人员更好地保护用户的隐私。与传统的面部识别技...

受 Llama 模型的努力启发，这个项目使用纯 Rust 在 CPU 上运行 Mamba 推理。

LLMs from Scratch是学习如何从零开始构建语言模型的一组不完整但有前途的任务。该仓库提供了构建自然语言处理模型所需的基本知识，包括基础数学和机器学习理论，以及一些常见的语言模型架构和实现代码。通过完成这...

最近，一款基于Phi-2和SigLIP训练的多模态模型Imp v1 3B发布了。该模型在性能上表现极为出色，并且体积小，足以在设备上运行。Imp v1 3B的发布，对于未来的多模态研究和应用具有重要意义。目前，该模型的开源代码已...

最近一项关于 AI 辅助代码质量和可维护性的研究发现了令人不安的趋势。预计今年撰写的代码中，在两周内被撤销或更新的行数的百分比将比 AI 之前的基准线翻倍。使用 AI 编码工具与错误代码被推送到存储库之间存在强烈...

研究人员开发出一种名为共享特征校准（SFC）的方法，以增强语义分割。这个方法通过在特征图上进行跨层归一化，来缩小不同层次特征图之间的差异，从而提高了模型的性能。通过在多个数据集上的测试，研究人员发现，使...