你的AI应用需要从其他API获取数据，你将如何得到它？大多数开发者都会费力地通过脚本和众多文档页来建立一个两周后就可能出故障的流水线。如果你能在没有API问题的情况下，以10倍的速度构建复杂的自动化工作流，你会...

光流技术是帮助我们理解图像中物体运动的重要技术。一项新的研究利用高斯注意力(Gaussian Attention)，专注于更细微的细节并更好地将它们匹配起来，从而研发出了一个名为GAFlow的模型。高斯注意力的使用，可以使光流...

语言模型的性能往往受到其上下文长度的限制。一般来说，上下文长度的限制主要源于计算硬件和聪明的算法更新。StreamingLLM（Github Repo）提供了一种算法更新，通过将令牌流式传输至注意力机制，理论上可以支持无限...

SapientML是一个自动化机器学习（AutoML）技术，它能从已有的数据集以及人类编写的管道学习，并针对新数据集的预测任务有效地生成高质量的管道。这个技术的核心在于，它能够理解和学习人的编程风格和思维方式，从而...

近日，一个名为HMTF-Net的全新图像增强工具在GitHub上公开。该工具的主要功能是提升照片的质量，其使用的方式相比其他方法更为易懂。HMTF-Net根据照片的不同部分，智能分析并确定最佳的增强方式进行处理。由于其操作...

在完成巨额种子轮融资并组建团队、机器学习堆栈和数据管道后，Mistral团队已经发布了一个性能极高的7B模型。该模型最初通过磁力链接（种子）以及一个最小化的GitHub Repo和宽松的许可证发布。这显示了Mistral团队在...

GitHub上有一位名叫Useful Annotated Papers的用户创建了一个代码仓库，这个仓库集合了许多来自各领域的标注论文，内容丰富而有深度。这些标注论文的内容涉及广泛，包括但不限于人工智能、机器学习、深度学习、自然...

范畴理论是对关系的抽象研究，通常被用作数学中的额外抽象层。这使得它具有强大的工具来研究机器学习。范畴理论能够提供一种全新的视角来理解和解决机器学习中的问题，通过更高层次的抽象，我们可以更深入地理解机器...