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2023-04-26 talkingdev

基于GitHub Repo的Track Anything技术

- 利用Segment Anything和XMem技术实现,Track Anything技术可以灵活、可扩展地跟踪物体和视频。 - 可以利用Track Anything生成的掩模进行自动视频编辑、风格转换或视频识别任务。 - Track Anything技术基于GitHub R...

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2023-04-25 talkingdev

Rye(GitHub仓库)推出全新管理工具

Rye是一种工具,可以管理Python安装、pyproject.toml文件、依赖项、虚拟环境、monorepos和工具。它的虚拟环境完全没有依赖项。依赖项通过pyproject.toml进行管理,而不会暴露pip。Rye使用indygreg的Python构建而不是...

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2023-04-24 talkingdev

Llama Academy(GitHub仓库)发布

以下是该新闻的核心要点: - Llama Academy是一个新的工具,可以将检索增强功能应用于语言模型。 - 这个工具使用了几乎开源的Llama模型,提供了一个方便的教程,可以教会模型如何识别新的API和SDK。 - Llama Academ...

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2023-04-21 talkingdev

GitHub仓库发布GPTCache——用于降低LLM响应时间的语义缓存

以下是该项目的三个核心点: - GPTCache是一个语义缓存项目,旨在存储LLM响应。 - GPTCache能够降低LLM费用并减少响应时间,通过从缓存中获取答案,消除了针对相似查询与LLM服务的交互需求。 - GPTCache不仅能帮助...

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2023-04-21 talkingdev

农场3D:通过提炼2D扩散学习关节动物的3D建模(GitHub仓库)

## 新闻内容: 农场3D是一种方法,使用预训练的2D扩散图像生成器的虚拟监督,学习类别特定的关节对象的3D重构器。通过生成重构的3D对象的合成视图,并让2D网络评估结果图像的质量,我们的方法可以产生一个单目重构网...

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2023-04-21 talkingdev

神奇复制(GitHub仓库)

- 利用Meta的Segment Anything Model进行图像前景对象提取并将其复制到剪贴板的Chrome扩展程序“Magic Copy”在GitHub上发布 - 用户可以复制图像中的前景对象,而无需考虑背景干扰 - 这个工具对于需要从图像中提取前景...

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2023-04-20 talkingdev

新版npm包发布,确保软件供应链的完整性

以下是本次新闻发布的三个核心要点: - 开发者可以在GitHub Actions上构建npm项目时,使用--provenance标志发布provenance,以确保软件供应链的完整性。 - --provenance标志可以让消费者验证软件包与其源代码库以及...

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2023-04-20 talkingdev

Lift3D:将2D GAN提升到3D生成辐射场,合成3D训练数据(GitHub仓库)

以下是新闻要点: - Lift3D是一个反向的2D-to-3D生成框架,通过为下游任务提供适应性分辨率和准确的3D注释,解决了基于NeRF的3D GAN的局限性,并提供了逼真的输出。 - 该框架在自动驾驶数据集上进行了评估,展示了...

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