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2025-03-13 talkingdev

[开源]LM-Implicit-Reasoning:探究语言模型的逐步隐式推理能力

近日,GitHub开源项目LM-Implicit-Reasoning引发了广泛关注。该研究深入探讨了语言模型在逐步隐式推理方面的表现,揭示了其在处理包含变量作为减数的表达式时的泛化能力不足的问题。语言模型在自然语言处理(NLP)领...

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2025-03-11 talkingdev

Krep:高性能C语言字符串搜索工具发布

近日,一款名为Krep的高性能字符串搜索工具在技术社区引发关注。Krep完全由C语言编写,旨在提供高效的字符串搜索功能,适用于处理大规模文本数据的场景。与传统的字符串搜索工具相比,Krep通过优化算法和内存管理,...

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2025-03-05 talkingdev

无损加速超长序列生成:开源框架助力100K tokens高效处理

近日,一项名为“无损加速超长序列生成”的技术框架在GitHub上开源,旨在显著提升超长序列生成的处理速度,同时保持目标模型的固有质量。该框架支持高达100K tokens的序列生成,适用于需要处理大规模数据的场景,如自...

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2025-02-26 talkingdev

基于DiNO 2的视线估计算法在GitHub开源,助力商业与安全应用

近日,一款基于DiNO 2的视线估计算法在GitHub上开源,该算法能够高效地估计人们的视线方向,为商业、制造业和安全领域提供了重要的技术支持。视线估计技术通过分析人眼的注视点,可以广泛应用于零售场景中的消费者行...

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2025-01-31 talkingdev

VIRUS方法突破LLM安全防护,开源项目引发关注

近日,一种名为VIRUS的方法在GitHub上开源,该方法旨在生成对抗性数据,以绕过大型语言模型(LLM)的审核系统,并破坏其安全对齐机制。VIRUS通过精心设计的输入数据,能够有效规避现有的内容过滤和防护措施,从而对L...

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2025-01-28 talkingdev

LightPanda Browser:专为AI与自动化设计的轻量级无头浏览器

近日,GitHub上出现了一个名为LightPanda Browser的开源项目,该项目旨在为AI和自动化任务提供一款轻量级的无头浏览器。LightPanda Browser的设计理念是高效、简洁,特别适合需要处理大量网页数据的AI应用场景。无头...

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2025-01-28 talkingdev

CoT推理助力自回归图像生成技术突破

近日,一项关于CoT(Chain-of-Thought)推理在自回归图像生成领域的研究项目引发了广泛关注。该项目通过探索CoT推理的潜力,旨在提升自回归图像生成模型的表现。自回归模型在图像生成任务中通常依赖于逐步预测像素值...

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2024-06-19 talkingdev

Meta发布Chameleon模型并开源,支持同时操作图像和文本

蜥蜴(Chameleon)是一个早期融合模型,它能同时操作图像和文本标记。其团队几周前发布了这篇论文。现在,他们已经发布了模型检查点以及推理代码。这一模型的发布,标志着图像和文本融合技术的新进展,同时,它的开...

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