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2025-05-16 talkingdev

基于Node-RED的可视化低代码流编程环境开源

近日,开发者gorenje在GitHub上发布了Erlang-RED项目,这是一个受Node-RED启发的可视化低代码流编程环境,专为Erlang语言设计。该项目旨在利用Erlang的消息传递和低开销进程特性,在Node-RED流中实现真正的并发编程...

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2025-05-16 talkingdev

KVSplit开源-苹果上运行更长上下文的LLM,内存减少59%

近日,开发者dipampaul17在GitHub上发布了KVSplit项目,该项目通过差异化精度的KV缓存量化技术,在苹果芯片(M1/M2/M3/M4)上实现了更长上下文的LLM推理。研究发现,LLM推理中的KV缓存中,键(Keys)和值(Values)...

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2025-05-16 talkingdev

a16z揭示AI时代九大关键开发者模式

知名风投机构Andreessen Horowitz(a16z)最新研究报告指出,AI时代正催生九大关键开发者模式,这些模式正在从根本上重塑软件开发方式和工具生态。报告显示,生成式AI的爆发式增长导致开发者工作流发生结构性变化,...

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2025-05-16 talkingdev

开源OpenThinkIMG:视觉语言模型推理与分布式部署工具库

OpenThinkIMG项目为视觉语言模型(VLMs)提供了革命性的视觉工具调用框架,其核心技术突破体现在三个方面:首先,通过动态推理机制实现多工具链式调用,使AI能根据图像内容自主选择处理工具;其次,创新的V-ToolRL强化...

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2025-05-15 talkingdev

技术文档压缩:Min.js压缩助力LLM上下文处理

GitHub用户marv1nnnnn近日发布了一个名为llm-min.txt的开源项目,该项目采用Min.js风格的压缩技术,专门针对技术文档进行优化,以适应大型语言模型(LLM)的上下文处理需求。这一创新方法不仅显著减少了文档的体积,...

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2025-05-15 talkingdev

[开源] Void:开源AI代码编辑器

Void是一款基于VS Code分支开发的开源AI代码编辑器,其核心创新在于直接连接AI模型,无需通过第三方服务器中转数据,显著提升了开发者的隐私保护和数据安全性。该编辑器集成了多项前沿功能:智能代码补全(Autocompl...

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2025-05-14 talkingdev

开源Muscle-Mem:让AI智能体重复任务执行更高效

Pig.dev团队近日开源了Muscle-Mem项目,这是一个专为AI智能体设计的行为缓存SDK。该技术能够记录智能体在解决任务时的工具调用模式,并在再次遇到相同任务时确定性地重放这些学习到的行为轨迹。如果检测到边缘情况,...

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2025-05-14 talkingdev

[开源]UCGM:统一框架实现连续生成模型的训练与采样

加州大学团队在GitHub开源了UCGM项目,为生成式AI领域带来突破性技术框架。该项目创新性地构建了统一架构,可同时支持多步(如扩散模型)和少步(如流模型)连续生成模型的训练与采样流程。通过数学层面的抽象整合,...

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