Gorilla模型是基于大型语言模型（LLMs）的一种精细模型，显著优于现有模型如GPT-4在编写API调用方面的表现。它帮助语言模型更有效地使用工具。结合文档检索器，Gorilla可以很好地适应更新的文档，最小化不准确的生成...

内容概要： - 由于AI技术中的“幻觉”问题，MIT研究人员提出了一种新颖的“智能体社会”方法，用于解决像OpenAI的GPT-4这样的大型语言模型生成虚假或不准确信息的问题。 - 该方法涉及使用多个聊天机器人为同一问题提供...

近日，一项新的研究显示，AI语言模型可以模拟人类个体的行为特征，实现人格化。这意味着，只需通过一些精心构建的方法，就能够为AI语言模型赋予人类的个性。研究者采用GPT-4语言模型来构建Samantha，将其作为另一个...

## 新闻摘要： - GPT-4被广泛认为是迄今为止最强大的语言模型。 - Voyager将代码作为“策略表示”，并使用环境错误和性能作为自然语言反馈，从而让GPT4能够逐步改进挖掘钻石等任务。 - 通过Voyager，我们不需要训练GP...

近日，GitHub上推出了名为RECURRENTGPT的新技术，它是一种基于语言的循环机制，被嵌入到像ChatGPT这样的大型语言模型中。通过模拟长短期记忆机制，RECURRENTGPT实现了任意长度的文本生成，同时保留了长期记忆。该技...

## 新闻内容: 最近的一项研究发现，小模型在算术方面甚至可以击败GPT4，这一发现令人惊喜。具体来说，已经有许多强大的基础模型被用于算术任务的微调，但是llama tokenizer（将数字分割成单个数字）在算术方面的优...

在本指南中，我们将介绍如何使用Lit-Parrot对自定义数据集进行LLMs的微调。Lit-Parrot是一个基于nanoGPT的实现GPT-NeoX模型的工具，支持StableLM、Pythia和RedPajama-INCITE模型权重。 下面是三个重点： - Lit-Par...

LoopGPT是Auto-GPT项目的重新实现，作为一个合适的Python包，具有模块化和可扩展性。以下是该项目的三个核心要点： - LoopGPT是Auto-GPT项目的重构版本，它是一个Python包，可以更好地实现模块化和可扩展性。 - Loo...