Giskard是一个开源的测试框架,用于测试从表格到LLMs的机器学习模型。它通过检查模型的输出和真实值之间的差异来评估模型的性能。Giskard不仅可以测试模型的预测能力,还可以测量它的稳定性、可解释性和鲁棒性。Gisk...
Read MoreGiskard是一个Python库,可以自动检测从表格模型到LLM的AI模型的漏洞,包括:性能偏见、数据泄露、虚假相关性、幻觉、毒性、安全问题等等。让您的模型快速、安全地投入生产。在GitHub上安装Giskard或在Colab中尝试。
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