近日，GitHub Gist上发布了一个关于Llama推理模型的最小化工作复现版本。该模型最初由OpenAI提出，并由DeepSeek发布。该模型通过数学问题的格式和正确性奖励进行训练，展示了在长时间训练后出现的“顿悟”时刻。这一进...

近日，一项关于CoT（Chain-of-Thought）推理在自回归图像生成领域的研究项目引发了广泛关注。该项目通过探索CoT推理的潜力，旨在提升自回归图像生成模型的表现。自回归模型在图像生成任务中通常依赖于逐步预测像素值...

1Prompt1Story是一种无需训练的文本到图像生成方法，通过单一串联提示实现一致的图像生成。该方法的核心在于将多个提示信息串联成一个整体，从而在生成过程中保持一致性。与传统的训练依赖型方法不同，1Prompt1Story...

本文综述了基础模型的参数高效微调技术，深入探讨了在保持多样化任务性能的同时，如何最小化计算成本的方法。随着基础模型（如LLM）的广泛应用，参数高效微调技术（如LoRA、RAG等）成为研究热点。这些技术通过减少需...

近日，一项名为GSTAR的技术在动态网格重建和3D点追踪领域取得了显著进展。该方法通过多视角摄像机的精确校准，能够高效地重建动态网格并追踪3D空间中的每一个点。尽管目前仍需依赖多视角摄像机的支持，但这一技术为...

Qwen团队近日发布了其最新的1M上下文模型，展示了在训练过程中逐步扩展上下文能力的技术进展。该模型不仅性能强劲，还支持本地化运行，显著提升了处理长文本任务的效率。此外，Qwen团队还发布了基于vLLM的推理框架，...

根据微软的工作趋势指数报告，60%的人表示他们目前缺乏完成工作所需的技能。这一差距凸显了领导者迫切需要尽快在团队中构建AI素养。通过这一资源包，企业可以为员工提供所需的技能，帮助他们在AI驱动的世界中脱颖而...

对于希望在文档数据库领域进行创新开发的开发者来说，他们现在有了更多的选择。微软最近推出了一个建立在关系型PostgreSQL后端的文档数据库平台，并建议用户通过在该平台上实施FerretDB解决方案来开始他们的项目。微...