这项研究探索了如何通过强化学习来教授AI语言模型解决数独谜题，特别采用了Group Relative Policy Optimization (GRPO)技术，应用于Qwen 2.5等模型，无需依赖外部数据或更大模型的蒸馏。研究设计了一个多方面的奖励...

最新研究展示了如何通过强化学习技术，使AI语言模型具备解决数独谜题的能力。该研究采用了Group Relative Policy Optimization (GRPO)方法，并在Qwen 2.5等模型上进行了实验，无需依赖外部数据或更大模型的蒸馏。研...

近日，一个基于深度强化学习的轻量级避障系统在GitHub上发布，专为固定翼无人机（UAVs）设计。该系统结合了AirSim和JSBSim两大仿真平台，旨在提升无人机在高速飞行中的避障能力。通过深度强化学习算法，无人机能够在...

近日，GitHub上发布了一款名为Smalldiffusion的开源工具包，专为扩散模型的训练与采样设计。该工具包以轻量、高效和易读性为核心特点，旨在为研究人员和开发者提供一个简洁且高性能的解决方案。Smalldiffusion不仅优...

近期，一项关于视觉语言模型（Vision Language Models）的研究引起了广泛关注。该研究通过结合简单可验证奖励机制与规模化强化学习（Scaled Reinforcement Learning），显著提升了模型的性能。研究团队在论文中详细...

在精确上下文至关重要时，Cursor无疑是最佳选择。然而，Claude Code在氛围编程中表现出色。氛围编程是一种更多地进行交互而非读写代码的开发模式，这种风格稍显鲁莽，却充满了乐趣。尽管成本较高，但这种方式的认知...

概率人工智能（Probabilistic Artificial Intelligence）作为人工智能领域的重要分支，近年来在学术界和工业界引起了广泛关注。其核心思想是通过概率模型来处理不确定性问题，从而提升AI系统的决策能力和鲁棒性。与...

近日，Editable Games项目在技术社区引发了广泛关注。该项目旨在为游戏开发者提供一种全新的游戏开发模式，允许用户直接参与到游戏的编辑和定制过程中。通过这一平台，开发者可以轻松创建可编辑的游戏内容，而玩家则...