近日,一项关于LLM(大语言模型)自我奖励推理的研究引起了广泛关注。该研究提出了一种创新的两阶段训练框架,使模型能够独立生成推理步骤、自我评估正确性,并在无需外部反馈的情况下迭代优化输出。这一框架结合了...
Read More近日,Framework发布了其首款台式机产品,这款产品以其独特的迷你ITX设计引起了广泛关注。作为一家以模块化和可升级性著称的公司,Framework此次推出的台式机延续了其品牌理念,旨在为用户提供高度定制化的游戏体验...
Read More近日,OmniServe发布了一个全新的统一框架,旨在优化大规模LLM(大语言模型)的部署效率。该框架结合了低比特量化和稀疏注意力机制等创新技术,显著提升了模型推理速度并降低了成本。通过低比特量化,OmniServe能够...
Read More近日,研究人员推出了一种名为STeCa的创新框架,旨在通过自动识别和纠正次优行动来提升LLM Agents在长期任务中的表现。该框架的核心在于其能够对LLM Agents的每一步行动进行校准,从而确保在复杂的长期任务中,每一...
Read More近日,Gatsby的开发者团队宣布推出了一款全新的开源JavaScript agent框架——Mastra。该框架旨在为开发者提供一个高效、灵活的工具,以简化复杂agent系统的构建过程。Mastra不仅支持LLM、embedding等先进技术的集成,...
Read More近日,FedELC框架的推出为联邦学习领域带来了新的解决方案。FedELC是一个两阶段框架,旨在通过解决客户端数据集中的标签噪声问题来增强联邦学习的性能。在联邦学习中,数据分布在多个客户端,而标签噪声的存在会严重...
Read More近日,Framework Laptop 13正式推出了支持RISC-V架构的主板,这一创新举措标志着模块化笔记本电脑领域迈出了重要一步。RISC-V作为一种开源指令集架构,以其灵活性和可定制性著称,此次与Framework Laptop 13的结合,...
Read MoreTabularARGN 是一个灵活的数据处理框架,专门设计用于处理混合类型、多变量和序列数据集。该框架支持多种高级功能,包括公平性感知生成、数据插补以及对任意列子集的条件生成。通过其模块化设计,TabularARGN 能够适...
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