近日，GitHub在其官方仓库中发布了一款名为Color-Diffusion的全新着色模型，该模型的主要功能是给黑白图片进行着色。Color-Diffusion模型采用了先进的扩散技术，可以将色彩自然地分布到黑白图片的每个像素点上，实现...

该存储库介绍了主题扩散，这是开放领域个性化图像生成的一项突破性技术。它只需要一个参考图像，而且在测试时不需要进行微调。主题扩散技术的出现，将大幅提升图像生成的效率和准确性，且广泛应用于各类图像生成项目...

这份报告介绍了一个新系统，它可以为您使用Stable Diffusion、DreamBooth、LoRA等个性化文本到图像模型创建的任何图像添加逼真的运动。该系统使用一个“运动模块”，从现实生活的视频中学习，并可添加到任何文本到图像...

DragonDiffusion是一种全新的方法，旨在提高文本到图像模型的编辑精度。通过在扩散模型中利用特征对应，DragonDiffusion可以进行各种详细的图像修改，如移动和调整对象的大小，替换外观，以及拖动内容，同时保持图像...

这项工作允许您使用一张单一的图像和一个预训练的生成模型来生成全景图像或图像的多个视角。

这项研究提出了一种名为滤波引导扩散（FGD）的方法，可以在不需要额外训练或更改底层模型的情况下增强图像翻译。FGD根据先前步骤调整扩散过程，并在结构指导和性能方面提供了显著的改进。

稳定性人工智能发布了一种新的人工智能模型，用于生成比以往更逼真的图像。该模型名为SDXL 0.9，可以根据基于文本的提示创建图像，这些图像比以前的模型更美观，并具有更多的构图细节。据悉，Stable Diffusion的下一...

最近，研究人员发现文本图像模型（如Stable Diffusion）可以具有紧急对应关系检测能力。这些对应关系是图像中的语义特征，即表示相同的事物，例如人的鼻子，动物的耳朵，汽车的轮胎等。通过巧妙的算法，可以从各种图...