近日，一项名为REPA-E的技术突破引发了机器学习领域的广泛关注。该技术通过创新的表示对齐损失函数，首次实现了变分自编码器(VAE)与潜在扩散模型的稳定联合训练。这种端到端的训练方法在ImageNet数据集上取得了当前...

Stability AI与AMD近日宣布，双方已成功针对Radeon显卡及Ryzen AI处理器优化了多款Stable Diffusion模型。这一技术突破显著提升了AMD硬件平台在生成式AI工作负载下的运行效率，实测显示推理速度最高可提升40%。该优...

近日，arXiv平台发布了一项名为'Video Generation Faithfulness Benchmark'的研究，旨在系统评估视频生成模型对用户输入提示词（prompt）的忠实度。该研究不仅建立了首个针对视频生成忠实度的量化评估体系，还创新性...

GitHub最新开源项目Optimal Stepsize for Diffusion Sampling (OSS)通过动态规划算法优化了扩散模型的采样步长调度方案。这项突破性技术能在保持生成质量近乎无损的情况下，将采样速度提升10倍。该研究解决了扩散模...

近日，一项名为Guidance-Free Training（GFT）的技术突破引发计算机视觉领域关注。该技术通过完全消除对Classifier-Free Guidance（CFG）的依赖，在保持生成质量的同时显著降低计算成本。与传统基于蒸馏的方法不同，...

近日，GitHub上发布了一个名为“Tokenize an Image as a Set”的开源项目，该项目提出了一种全新的图像生成框架。该框架通过集合标记化（set-based tokenization）和新型离散扩散方法（discrete diffusion method），...

最新的技术突破使得我们几乎可以通过在Diffusion Transformer中使用token替换来实现对任何图像的个性化，而无需进行额外的微调或训练。这一创新方法不仅大大简化了个性化图像的生成过程，还显著提高了效率。Diffusio...

近日，一项名为Block Diffusion的技术引起了广泛关注。该技术通过创新的方式在自回归模型（autoregressive models）和扩散模型（diffusion models）之间进行插值，为生成模型领域带来了新的突破。自回归模型以其序列...