DeepMind在音乐合成领域已经有多年的研究，现在刚刚宣布推出了一个功能强大的新系统。有趣的是，这个系统的很大一部分提升来自于与音乐版权方的数据合作。这意味着，模型在训练时使用了艺术家的音乐，以得到更好的效...

DeepMind近年来一直在研究气象预测。其最新模型基于图神经网络，对于10天的预测非常准确。DeepMind发布了代码和权重，让用户可以在本地运行（如果有卫星数据）。该模型的预测准确度是当前最高水平。

如果你的模拟器是生成式AI，它可以实现零-shot迁移机器人策略！DeepMind和同事的这项工作解决了强化学习通常无法推广到训练环境之外的挑战。如果我们把所有东西都作为训练环境，那么就没有必要进行推广了。

谷歌的DeepMind与33个研究所联手，共同开发了名为Open X-Embodiment的数据库，这个数据库相当于计算机视觉中的ImageNet数据库。这个数据库包含来自22种机器人类型的500多个技能和150,000个任务，旨在通过提供共享资...

DeepMind的大型语言模型Chinchilla 70B可以将图像进行无损压缩，使其仅占原始大小的43.4％，并将音频数据压缩到仅占原始大小的16.4％。

DeepMind的三位联合创始人之一Mustafa Suleyman接受了一档时长1小时的播客采访，讨论了限制新兴技术的负面和意外影响的方法以及其他与人工智能相关的话题。Suleyman认为，人工智能和生物技术很快就会让小团体有能力...

DeepMind最近推出了一款名为SynJax的新工具，该工具被设计为处理结构概率分布，如树、序列、分割、对齐等对象上的概率。SynJax的出现，无疑为我们在处理这类问题上提供了更多的便利。该工具不仅包含了许多实用的工具...

Deepmind的研究人员在最新的研究中，试图提升他们的AlphaZero象棋智能体的玩耍能力，以减少幻觉并提高广泛的创造力。他们发现，这个智能体所下的棋步类型更加多样化，能解决一些真正具有挑战性的位置谜题。看到其如...